Sedam najvećih AI trendova u 2022.

Facebook Twitter LinkedIn

Punu razmjeru uticaja davanja mašinama sposobnosti da donose odluke – i s toga omogućavanje da se donošenje odluka donosi daleko brže i preciznije nego što bi ljudi ikad mogli uraditi – je trenutno vrlo teško pojmiti. Ali jedna stvar u koju možemo biti sigurni je to da će u 2022. novi napreci nastaviti pomjerati granice mogućeg. Evo mog izbora ključnih područja i oblasti u kojima će se ovi proboji desiti u 2022:

Augmentovana radna snaga

Uvijek je postojao strah da će mašine ili roboti zamijeniti ljudske radnike i možda čak i neke uloge načiniti suvišnim. Međutim, kako kompanije navigiraju proces kreiranja podataka i kulturu AI pismenosti u svojim timovima, sve više ćemo zateći sebe kako radimo sa ili uz mašine koje koriste pametne i kognitivne funkcionalnosti da poboljšaju naše vlastite vještine i mogućnosti. U nekim funkcijama, kao marketingu, već smo navikli da koristimo alate koji nam pomažu da odredimo koje tragove vrijedi pratiti i kakvu vrijednost možemo očekivati od potencijalnih kupaca. U inženjerskim ulogama, AI alati pomažu obezbjeđujući prediktivno održavanje – daju nam do znanja prije vremena koje mašine treba servisirati ili popraviti. U industrijama znanja, kao što je pravo, sve više ćemo koristiti alate koji pomažu sortirati kroz sve više rastuće količine dostupnih podataka kako bi našli komadiće informacija koje nam trebaju za određene zadatke. U skoro svakom zanimanju, pojavljuju se pametni alati i usluge koji nam pomažu da efektivnije radimo svoj posao, a u 2022. više nas će shvatiti da su ti alati i usluge dio naših svakodnevnih radnih života.

Veće i bolje jezičko modeliranje

Jezičko modeliranje je proces koji dozvoljava mašinama da nas razumiju i komuniciraju sa nama na jeziku koji mi razumijemo – ili čak da prirodne ljudske jezike pretvore u računarski kod koji pokreće programe i aplikacije. Nedavno smo svjedočili pojavi GPT-3, najnaprednijem (i najvećem) jezičkom modelu ikad napravljenom, kojeg je razvio OpenAI i koji se sastoji od oko 175 milijardi ”parametara” – varijabli i podatkovnih tačaka koje mašine koriste za procesiranje jezika. Poznato je da OpenAI radi na nasljedniku, GPT-4, koji će biti još snažniji. Iako detalji još nisu potvrđeni, prema nekim procjenama će sadržavati i do 100 triliona parametara, što će ga činiti 500 puta većim od GPT-3, i u teoriji će napraviti veliki korak ka kreiranju jezika i vođenju razgovora koji se ne razlikuju od onih koje vode ljudi. Također će postati mnogo bolji u kreiranju računarskog koda.

AI u cyber sigurnosti

Ove godine World Economic Forum je identifikovao cyber kriminal kao potencijalno veću prijetnju društvu od terorizma. Kako mašine preuzimaju sve veće dijelove naših života, hakovanje i cyber kriminal su neizbježno postali veći problem, budući da je svaki povezani uređaj kojeg dodate u mrežu neizbježno potencijalna tačka pristupa koju napadač može iskoristiti protiv vas. Kako mreže povezanih uređaja postaju sve kompleksnije, identifikacija tih tačaka postaje sve kompleksnija. Tu AI može odigrati određenu ulogu. Analizirajući mrežni promet i učenje prepoznavanja uzoraka koji sugerišu zlonamjerne radnje, pametni algoritmi igraju sve veću ulogu u očuvanju naše sigurnosti od kriminala 21. vijeka. Neke od najznačajnijih primjena AI koje će se razviti u 2022. će vjerovatno biti u ovoj oblasti.

AI i Metaverzum

Metaverse je naziv dat ujedinjenom digitalnom okruženju, gdje korisnici mogu raditi i igrati se zajedno. To je virtualni svijet, poput interneta, ali sa naglaskom na omogućavanju imerzivnog iskustva, koje često stvaraju korisnici lično. Ovaj koncept je postao vrlo aktuelna tema otkad je Mark Zuckerberg pričao o stvaranju istog kombinujući tehnologiju virtualne stvarnosti sa socijalnim temeljima njegove Facebook platforme.

AI će bez sumnje biti osovina metaverzuma. Pomoći će pri kreiranju online okruženja gdje se ljudi mogu osjećati kod kuće dok njeguju svoje kreativne impulse. Skoro sigurno ćemo se naviknuti na dijeljenje metaverzuma sa AI bićima koja će nam pomoći u našim zadacima, ili koja će samo biti naši partneri u igri tenisa ili šaha kada želimo da se opustimo i odmorimo.

Low-code i no-code AI

Velika barijera pri prihvatanju AI-pogonjene efikasnosti u mnogim kompanijama je manjak vještih AI inženjera koji mogu kreirati potrebne alate i algoritme. No-code i low-code rješenja imaju za cilj da prevaziđu ovaj problem nudeći jednostavne interfejse koji se mogu, u teoriji, koristiti za izgradnju kompleksnih AI sistema. Slično načinu na koji web design i no-code UI alati dozvoljavaju korisnicima da kreiraju web stranice i druge interaktivne sisteme jednostavnim ”povlačenjem” i ”puštanjem” grafičkih elemenata, no-code AI alati će nam dozvoliti da kreiramo pametne programe spajanjem različitih, prethodno napravljenih modula i dajući im podatke specifične za našu domenu. Tehnologije poput procesiranja prirodnog jezika i jezičko modeliranje znače da bi uskoro moglo biti moguće da ne koristimo ništa osim našeg glasa ili pisanih instrukcija. Sve ovo će igrati ključnu ulogu u ”demokratizaciji” umjetne inteligencije i podatkovnih tehnologija.

Autonomna vozila

AI je ”mozak” koji će navoditi autonomne automobile, brodove, i zračna vozila koja će revolucionizirati putovanje i društvo u toku ove decenije. Godina 2022. bi trebala biti godina za pamćenje, kada se osvrnemo iz budućnosti i s užasom shvatimo da smo mislili da je normalno da 1,3 miliona ljudi pogine u saobraćajnim nesrećama svake godine, od čega je 90% uzrokovano ljudskom greškom!

Pored sve efektivnijih autonomnih auta – Tesla kaže da će njihova auta demonstrirati potpunu mogućnost samoupravljanja do 2022., ali nije izgledno da će biti dostupna za upotrebu javnosti. Njihovu konkurenciju čine Waymo (kreiran od strane Google-a), Apple, GM, i Ford, i može se očekivati od bilo koga od njih da najave veliki iskorak u narednoj godini. Nadamo se da ćemo u 2022. vidjeti i prvi autonomni brod koji će preći Atlantik, budući da će Mayflower Autonomous Ship (MAS), pogonjen IBM-om i dizajniran u partnerstvu sa neprofitnom organizacijom ProMare, još jednom pokušati izvesti to putovanje (pri prvom pokušaju su bili primorani vratiti se nazad).

Kreativni AI

Znamo da se AI može koristiti za kreiranje umjetnosti, muzike, poezije, predstava, čak i video igara. U 2022., kako novi modeli poput GPT-4 i Google-ovog Brain-a redefinišu mogućnosti mogućeg, možemo očekivati naizgled ”prirodnije” kreativne proizvode od naših sve maštovitijih i sposobnijih elektronskih prijatelja. Radije nego da ove kreacije generalno budu demonstracije ili eksperimenti za prikaz potencijala umjetne inteligencije, kao što je sada slučaj, u 2022. ćemo vidjeti sve veću primjenu u rutinskim kreativnim zadacima, kao što je pisanje naslova za članke i newsletter-e, dizajniranje logotipa i infografika. Kreativnost je često viđena kao vještina vrlo svojstvena ljudima, i činjenica da ove sposobnosti sada vidimo u mašinama znači da se ”umjetna” inteligencija bez sumnje približava u smislu razmjere i funkcije donekle nebuloznom viđenju toga šta je ”prava” inteligencija.