Predviđanje: rješenja za analitiku, umjetna inteligencija i mašinsko učenje će sve više pomagati u boljem preformansu i predviđanju u stvarnom vremenu.
Prošla godina je svjetskim proizvođačima i lancima snabdijevanja očitala velike lekcije. Sljedeće godine će iskoristiti ta učenja, jer proizvođači i otpremnici posvuda ulažu u nove načine razumijevanja i odgovora na svoje svjetove.
Prošlu godinu smo započeli s očekivanjem nečega poput povratka u normalu nakon valova COVID-a koji su počeli 2020. Umjesto toga, nosimo se s posljedicama rata u Ukrajini, inflacijom, nestašicom nekih osnovnih materijala, ekonomskim usporavanjem i nastavkom COVID-a blokade u ključnim zemljama. Suprotno mnogim očekivanjima, manje je nestašice, ali veće su cijene energije, tu su geopolitički izazovi i posljedična žurba da se preprave osnovni sistemi.
Nije samo da se nećemo vratiti u normalu. Čini se kao da će šta god da slijedi imati svoje šokove koji zahtijevaju veću vidljivost i bolju kontrolu troškova, zaliha i rokova. Industrija ubrzava kretanje ka boljim podacima, sistemima koji bolje reaguju i regionalno zasnovanim sistemima proizvodnje i lanaca snabdijevanja.
Data-First regionalni sistemi
U središtu ovoga je regionalni pristup koji se temelji na podacima, koji sve više koristi analitiku, umjetnu inteligenciju i rješenja za mašinsko učenje kako bi se omogućilo čitanje performansi u realnom vremenu i predviđanje budućih događaja. Regionalni sistemi proizvodnje i lanaca snabdijevanja će se povećati kao način smanjenja rizika i povećanja kontrole tako što će stvari biti bliže jedna drugoj.
Često to znači povećanje troškova rada, što će biti nadoknađeno novim načinima automatizacije rada i povećanja produktivnosti. Jedno od najuzbudljivijih je korištenje imerzivnih iskustava, kao što je korištenje AR (eng. augmented reality) slušalica za određivanje konteksta, recimo, performansi industrijske mašine, karbonskog otiska, rasporeda održavanja ili dostupnosti zamjenskih dijelova. Ovo ubrzava rad, povećava vrijeme neprekidnog rada i daje bolji kontekst ne samo pojedinačnoj mašini — već kada se stavi u veću bazu podataka, ukupnom performansu fabrike, utovarne luke i slično. Ljudi na prvoj liniji mogu raditi bolje i sa više inteligencije, a planeri dobijaju bolji sistemski pregled.
Evolucijske revolucije
U jednom smislu, ove velike promjene su evolucijsko prestrojavanje. Softver za planiranje resursa preduzeća (ERP) stvorio je mnoge efikasnosti tokom 1990-ih i 2000-ih. Offshoring i outsourcing iskoristili su prednosti jeftinijih troškova proizvodnje u zemljama poput Kine. Međutim, ERP je na kraju ograničio vidljivost i fleksibilnost sistema, budući da korisnici nisu mogli lako promijeniti praksu ili steći uvid iz novih izvora podataka. Sve veće bogatstvo Kine učinilo ju je tržištem za prodaju i proizvodnju robe, dok su troškovi rada i zemlje rasli.
Međutim, kroz više i bolje inpute, lanac snabdijevanja vođen ERP-om na kraju postaje lanac snabdijevanja vođen podacima. Automatizacija, AR i druga poboljšanja produktivnosti omogućavaju kompanijama da pređu na nove i sofisticiranije vrste proizvodnje i upravljanja lancima snabdijevanja.
Gotovo polovina industrijskih kompanija u Sjevernoj Americi započelo je ovu nadogradnju u određenoj mjeri. Oni obično ne uništavaju svoje starije kapitalne investicije, već nanose važne modifikacije. Šokovi 2022. povećali su hitnost, iako su izbori onoga što se može dodati postali bolji i jeftiniji. Rješenja za podatke zasnovana na cloud tehnologiji dopunjavaju starije ERP prakse. Fleksibilni sistemi analize omogućavaju modeliranje sa stanovišta proizvođača, lanaca snabdijevanja i kupaca – još jedan način na koji podaci daju više konteksta.
Spremni za sljedeću novu stvar
Međutim, postoje potpuno nova razmatranja koja stariji sistemi ne mogu prihvatiti. Fizička realnost klimatskih promjena i politika oko toga nikada prije nisu bili nešto o čemu je naša industrija trebala razmišljati. Ona su sada tu, i ostaće tu neko vrijeme.
Regionalizam može imati efekta na smanjenje karbonskog otiska industrije, ali ne ako se pojavi bez boljeg planiranja – više brodova koji putuju na kraće udaljenosti samo za jednu trećinu pune bi moglo biti neto povećanje emisija, a regulatori će to primijetiti. Bolje izvještavanje, bolji podaci i bolje predviđanje će morati biti dio sistema.
Čudno vrijeme i drugi poremećaji uzrokovani klimom također će zahtijevati veću fleksibilnost nego što smo vidjeli u prošlosti. Regionalni pristupi, klima i regulative igraju ulogu u stvaranju novih saveza i partnerstava, stvarajući dodatne potrebe za razmjenom podataka i transparentnošću.
Sve ovo predstavlja izazove za industriju, ali ja sam radio u ovom sektoru dovoljno dugo da znam da je u osnovi jak, okrenut budućnosti i da se ne boji izazova. Ako ništa drugo, optimista sam u pogledu onoga što je pred nama. Investicije koje sada pravimo, kako u osnovnu infrastrukturu tako i u srodnu tehnologiju, omogućiti će uvid i inovacije u godinama koje dolaze, šta god da se dogodi.
Članak “Supply Chain 2023: Better Data Brings More Answers“, autora Hans Thalbauera, preveden je sa portala Industry Week.
