Kako zakazati i predvidjeti efikasne operacije?

Facebook Twitter LinkedIn

Planiranje i predviđanje operacija su suštinski zadaci potrebni za bilo koje postrojenje za preradu hrane ili pića koje traži efikasnost i stabilnost. Često je to lakše reći nego učiniti, jer preferencije potrošača, dostupnost sirovina i promjena propisa i specifikacija proizvoda mogu otežati čak i najusklađeniju operaciju.

Ipak, prerađivači se ne moraju mučiti kako bi kalendar funkcionisao za njih: Koristeći prave alate i strategije, mogu pronaći dovoljno vremena za obradu svih proizvoda koje žele.

„Hrana i piće mogu biti najteža industrija za planiranje i predviđanje; morate se nositi s promjenjivom potražnjom i ponudom, tako da je planiranje složen zadatak,” kaže Marcel Koks, direktor strategije industrije za hranu i piće za Infor. “Onda dolazi do zastoja, posebno posljednjih nekoliko godina s pandemijom i novim poremećajima od tada.”

Nepredvidivi obrasci potražnje također mogu učiniti zakazivanje i predviđanje izazovnim zadatkom za postrojenja za preradu hrane, objašnjava Tom Woodward, glavni komercijalni direktor Universal Purea, dobavljača rješenja za preradu pod visokim pritiskom i „hladni lanac“.

„Makro trendovi u industriji stvorili su više izazova za pogone za preradu hrane prilikom planiranja“, kaže on. „Poremećeni lanci snabdijevanja, promjene u posljednjem trenutku od strane trgovaca i distributivnih centara imaju kaskadni efekat na proizvodnju.”

Ovladavanje ovim zadacima je neophodno kako bi se osiguralo da proizvodni procesi teku nesmetano, zadovoljili zahtjevi kupaca i optimiziralo korištenje resursa. Proces planiranja uključuje dodjelu zadataka i aktivnosti određenim resursima, uključujući ljudske resurse, opremu i materijale. Predviđanje koristi podatke kako bi se previdjela buduća potražnja za proizvodima i resursima, i vodi u planiranje proizvodnje na dugoročnijoj osnovi.

Mnogi prerađivači možda imaju uspostavljen sistem, objašnjava Koks, ali taj sistem ostaje ručno vođen proces i stoga možda neće dati najbolje rezultate.

„Kada pogledate planiranje i zakazivanje proizvodnje, mnoge kompanije još uvijek koriste proračunske tabele, uz nekoga koga ću nazvati ‘super planerom’ koji ima 30 godina iskustva u poslu i čini se da je smislio način da optimizira plan”, objašnjava Koks.

Ali čovjek, kaže on, ne može vidjeti tako složen proces holistički, često pojednostavljujući problem i stvarajući model koji je previše nefleksibilan u hitnim slučajevima. Složenost obrade stvara svoje izazove. U zavisnosti od finalnog proizvoda, prerada često uključuje upotrebu složene opreme i specijalizovanog osoblja. To otežava optimizaciju proizvodnje i efektivnu raspodjelu resursa.

„Kada pravite svjež proizvod i morate odgovoriti na promjenjivu potražnju unutar smjene, manje je mogućnosti za optimizaciju u ručnom procesu“, kaže Koks. “Danas možete koristiti umjetnu inteligenciju i model mašinskog učenja da prilagodite proces u realnom vremenu, a to će poboljšati učinak.”

Napredni softver za planiranje i zakazivanje može pomoći u optimizaciji rasporeda proizvodnje i efikasnoj raspodjeli resursa. Takođe može pomoći u identifikaciji uskih grla u proizvodnom procesu, kao što je zastoj opreme, i predložiti rješenja za njihovo prevazilaženje.

Mnoga od ovih rješenja koriste različite alate i tehnike, kao što su statistička analiza, mašinsko učenje i prediktivna analitika kako bi pomogli prerađivačima da identifikuju obrasce u podacima i koriste ih za izradu tačnih predviđanja potražnje. Prema Mauriceu Hamu, menadžeru projekta planiranja lanca snabdijevanja za Infor, plimni val podataka koje prerađivači danas mogu skinuti sa svoje opreme može ponuditi dodatnu fleksibilnost.

„Danas ima mnogo više podataka i možete dobiti sisteme za izvršenje proizvodnje sa signalima da su nivoi visoki ili niski ili da se koriste brže ili sporije, i morate reagovati na te podatke u realnom vremenu“, kaže on. “Algoritmi pružaju najbolji mogući izlaz na operativnom i strateškom nivou kako bi se pokušao spriječiti problem, lokalno ga zadržati i brzo ga riješiti.”

I Koks i Ham vjeruju da će potražnja za naukom o podacima i analitičarima koji će pravilno savjetovati prerađivače o tim uvidima rasti u budućnosti.

Uz kvarljive sirovine i sastojke, te gotove proizvode s vlastitim ograničenim rokom trajanja, industrija mora održavati strogu kontrolu nad proizvodnim procesom kako bi se smanjila količina otpada i osigurao najviši kvalitet proizvoda. Ham kaže da sve promjene moraju uzeti u obzir utjecaj na rok trajanja na sastojke i konačni proizvod.

„Kupci žele najsvježiji proizvod i najbolje uvjete, a zamjena može imati utjecaj na rok trajanja u cijelom lancu snabdijevanja“, podsjeća on prerađivače. Dostupnost ovih sastojaka takođe može otežati proces, pod uticajem različitih faktora kao što su vremenske prilike, transport i politički događaji. Poremećaj u lancu snabdijevanja može dovesti do nestašice sirovina, što može uticati na proces proizvodnje, dodaje Koks.

“U prošlosti je fiksna mreža dobavljača možda funkcionirala, ali danas morate pogledati alternativne dobavljače, kako globalno tako i lokalno, kako biste se zaštitili”, kaže Koks. “To nije uvijek lako jer ako se prebacite na drugog dobavljača ulja u svom receptu, to bi moglo utjecati na nutritivne vrijednosti i aspekte formulacije.”

Woodward vjeruje da će prerađivači koji mogu sa strane sagledati svoje poslovanje i svoju bazu kupaca uvijek imati prednost, bez obzira koliko brzo rastu.

“Kako kupci rastu, oni često uvode proširenja linija i nove proizvode, a automatizacija se može primijeniti kako bi se riješilo dijela te rastuće složenosti,” kaže on. “Uspješni prerađivači razumiju svoju korisničku bazu i ciljeve rasta svojih kupaca.”

Sigurnost hrane također može utjecati na raspored i predviđanje, od promjene propisa do opoziva vlastitog proizvoda prerađivača ili određenog sastojka ili sirovine. Oprema bi mogla stvoriti pitanje sigurnosti hrane i uzrokovati kašnjenje u proizvodnji za sanaciju, popravku ili zamjenu. Sistemi upravljanja sigurnošću hrane mogu pomoći u koordinaciji ovih napora kroz redovne revizije, programe obuke i praćenje usklađenosti. Oni također koriste tehnologiju kako bi osigurali usklađenost sa propisima i standardima.

Nepredvidivost potražnje može biti posebno izazovna za prevazilaženje. No Woodward kaže da Universal Pure pokušava predvidjeti i prilagoditi se tako što drži linije komunikacije sa svojim klijentima širom otvorene, koordinirajući s njima sedmično, ako ne i svakodnevno. Bez obzira da li prerađivač automatizira korake planiranja i predviđanja koje poduzima, ljudski element se ne može u potpunosti eliminirati.

„Ništa ne može da zamijeni aktivnu i transparentnu komunikaciju: planiranje, postavljanje termina za isporuku i preuzimanje, kao i jasno razumijevanje procedura rukovanja i obrade neophodni su za održavanje efikasnosti i efektivnosti“, dodaje on. “Što bolje razumijemo očekivanja i procese, bolje se možemo pripremiti.”

Članak „How To Schedule and Forecast Efficient Operations”, autora Andy Hanacek, preveden je sa portala Food Processing.

Autor

Pit.ba Redakcija

View all posts

Tags: Vedad Hodžić

Kako zakazati i predvidjeti efikasne operacije?

Planiranje i predviđanje proizvodnje može izgledati kao vječna bitka s vremenom, ali pravi pristup i alati mogu pomoći u prevladavanju ovih izazova

Related Posts

Kako se mijenja uloga voditelja proizvodnje

Tesla Grünheide značajno povećava proizvodnju!

Inženjeri napravili materijal koji se sam popravlja više od 1.000 puta, produžujući trajanje na vijekove

Kako na najbolji način koristiti unutrašnje resurse u proizvodnji?

KPI serijal: Kozmetika ili koristan menadžerski alat?

Hoće li umjetna inteligencija preuzeti posao nabavnih stručnjaka?

Kategorije

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Kako zakazati i predvidjeti efikasne operacije?

Planiranje i predviđanje proizvodnje može izgledati kao vječna bitka s vremenom, ali pravi pristup i alati mogu pomoći u prevladavanju ovih izazova

Autor

Related Posts

Kako se mijenja uloga voditelja proizvodnje

Tesla Grünheide značajno povećava proizvodnju!

Inženjeri napravili materijal koji se sam popravlja više od 1.000 puta, produžujući trajanje na vijekove

Kako na najbolji način koristiti unutrašnje resurse u proizvodnji?

KPI serijal: Kozmetika ili koristan menadžerski alat?

Hoće li umjetna inteligencija preuzeti posao nabavnih stručnjaka?

Kategorije

Tel. +387 33 846 213 E-mail: info@www.pit.ba | O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Pratite nas

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba