Četvrta industrijska revolucija, koja se naziva i Industrija 4.0. pokreće digitalnu transformaciju u pametnim fabrikama – spajanjem računarske snage sa mašinskim i senzorskim tehnologijama, a 5G ili peta generacija mobilne mreže nadopunit će ovu transformaciju. 5G će donijeti veće brzine, niže kašnjenje, veliku propusnost i povećati računarske mogućnosti.
Zamislite agilnije, potpuno povezano i automatizirano proizvodno iskustvo od dizajna do distribucije sa neviđenim nivoima mašinskog učenja. 5G nam pomaže da se približimo ovoj stvarnosti.
Iako je 4G povećao brzinu širokopojasnog pristupa za stvari poput streaming video zapisa na mobilnim uređajima, 5G će podnijeti veliki broj povezanih uređaja širom svijeta.
AT&T je planirao uvesti mobilnu 5G tehnologiju u dijelove desetak američkih gradova do kraja 2018. godine. Imajući to na umu, navodimo pet načina na koje se očekuje da 5G na kraju pomogne u pokretanju pametne fabrike budućnosti.
Masivni industrijski IoT (Internet of Things – Internet stvari)
Prema nedavnom istraživanju (IDC) i proizvodna i transportna industrija godišnje troše na IoT više nego druge industrije. A prerađivačka industrija nastavit će trošiti godišnje na IoT više nego bilo koja druga industrija do 2022. godine.
Da bi upravljale velikom količinom podataka i informacija s ovih povezanih uređaja, proizvodnim kompanijama će trebati kapacitet i brzine 5G. Od nabave do distribucije, 5G će značiti da proizvođači mogu povezati više senzora, uređaja i sredstava putem jedne mreže dajući im bolju vidljivost u lancu snabdjevanja. Mogućnosti za ove povezane uređaje su gotovo beskrajne. Na primjer; ovi povezani uređaji mogu pomoći u poboljšanju predvidivog održavanja i operativne efikasnosti u fabrici, kao i u sprječavanju problema sa krađom i kvalitetom unutar logističkih kanala.
Robotika
5G će biti katalizator koji će na kraju pomoći da se oslobode mogućnosti robotike. Budući da će 5G koristiti mogućnosti računara, podaci će živjeti bliže izvoru. Ovo će u kombinaciji sa velikim brzinama i velikom propusnošću 5G pokrenuti stvaranje manjih, jeftinijih i nesmetanih robota.
Automatska proizvodnja već koristi cobot-e ili robote za saradnju kako bi dovršila teško dostupne, opasne zadatke ispod automobila, dok ljudski radnici obavljaju zadatke izvan automobila. 5G će na kraju pomoći da ovi roboti postanu okretniji, donose brže odluke i brzo se prilagođavaju promjenama u gotovo stvarnom vremenu.
Na kraju, vidjet ćemo više vrsta manjih autonomnih i kolaborativnih robota u fabrikama koji izvode razne zadatke. Ovi roboti neće samo pomoći da skinu teret sa svojih ljudskih saradnika, već će na kraju pomoći fabrikama da optimiziraju proizvodnju.
Fleksibilno umrežavanje
5G će omogućiti proizvodnim kompanijama da budu fleksibilnije i prilagode mrežu na osnovu svojih potreba. S lokalnim računarskim mogućnostima, moći će lokalno kontrolirati osjetljive podatke. Pored toga, moći će na kraju razdvojiti jednu fizičku 5G mrežu u više virtuelnih mreža putem rezanja mreže. Na primjer; dio mreže u proizvodnom pogonu mogao bi se odvojiti zbog efikasnosti operativne opreme ili kada postoji porast potražnje na tržištu.
Ove mogućnosti zajedno sa virtualizacijom mrežnih funkcija (NFV) i softverski definiranim umrežavanjem (SDN) bit će među ključnim sastojcima proizvođača da optimiziraju svoju mrežu za idealne performanse.
Proširena i virtuelna stvarnost
Proizvodne kompanije već koriste proširenu i virtuelnu stvarnost. Ali oni nisu u potpunosti uložili u tehnologije zbog velike propusnosti potrebne za njihovo pokretanje. Zaposleni također moraju biti fizički povezani sa mrežom da bi koristili tehnologije.
Sa 5G, zaposlenici će moći raditi sa tehnologijama bilo gdje u pogonu proizvodnje. Moći će ga koristiti za aktivnosti poput obuke, održavanja mašina, vizualizacije podataka i dizajniranja. Bolja širina pojasa značit će manju vjerovatnoću da se AR/VR veze izgube ili da će se tehnologija morati nadmetati za veze. Zamislite da svaki zaposlenik ima AR slušalice koje im omogućavaju da prilagode proizvodnju mašine bez dodirivanja. Ili u trenu vizueliziraju upute za održavanje mašine.
AI i mašinsko učenje
AI će biti ključna karakteristika pametne fabrike budućnosti, ali za učinkovit rad potreban joj je pristup velikim količinama kvalitetnih podataka iz stvarnog vremena. 5G-ove masovne IoT veze i veće brzine, u kombinaciji sa računarskom snagom, na kraju će omogućiti AI-u da brzo „uči“ na svojim greškama i donosi pametnije, brže i pouzdanije odluke.
Trenutno se AI koristi u malim dozama za izvršavanje ponavljajućih zadataka. Na kraju, AI bi se mogao koristiti za kontrolu proizvodnje u fabričkim pogonima, uz malo ili nimalo intervencije ljudi. Ali AI se neće koristiti samo za kontrolu mašina, već bi se mogao koristiti i za predviđanje problema u lancu snabdjevanja, sprečavanje prevara i procjenu mogućnosti proizvodnje.
5G pametna fabrika budućnosti usredotočit će se na potpuno povezano iskustvo. Od masivnog povezivanja uređaja i inovativnih tehnoloških iskustava do automatizacije u stvarnom vremenu i fleksibilnosti mreže, 5G će pomoći da se postigne veliki napredak u pametnoj fabrici. A proizvodne kompanije bi na kraju mogle ostvariti velike koristi poput poboljšanja performansi, operativne efikasnosti i povećane sigurnosti.
Originalan članak možete pročitati na linku.
