Tvoj WiFi te može vidjeti!

Facebook Twitter LinkedIn

Šta ako bi tvoj WiFi ruter mogao „vidjeti“ ljude – čak i kroz zidove? Istraživači sa Carnegie Mellon univerziteta upravo su to omogućili: zahvaljujući tehnologiji „DensePose from WiFi“, pokreti i položaji tijela mogu se prepoznati bez ikakvih kamera. Zvuči fascinantno, ali i etički vrlo osjetljivo.

Tvoj WiFi ruter više nije samo uređaj za pristup internetu – uskoro bi mogao pratiti tvoje kretanje, čak i kroz prepreke. Tehnologija koristi vještačku inteligenciju kako bi na osnovu WiFi signala rekonstruisala položaj tijela u stvarnom vremenu. Inovacija s ogromnim potencijalom – ali i ozbiljnim pitanjima privatnosti.

Kako to funkcioniše?

Tehnologija koristi obične WiFi signale. Oni se odbijaju od ljudi u prostoru, a nastali obrasci se analiziraju pomoću neuronske mreže. Na osnovu tih podataka, sistem rekonstruiše položaj tijela – slično kao kod 3D modela. Korišteni su jeftini standardni ruteri, npr. tri TP-Link uređaja.

Moguće primjene

Zdravstvo i njega: praćenje padova, disanja ili položaja tijela – posebno korisno za starije osobe, bez korištenja kamera.
Sigurnost i nadzor: otkrivanje uljeza kroz zidove, anonimno praćenje aktivnosti čak i u mraku.
Pametne kuće: automatsko upravljanje svjetlom, grijanjem i uređajima prema pokretima u prostoru.
Gaming i VR: praćenje pokreta i kontrola gestama bez kamera i senzora.

Prednosti u odnosu na kamere

Najveća prednost je mogućnost rada u mraku i kroz zidove. Takođe, ne nastaju vidljive snimke, što bolje štiti privatnost. Budući da koristi postojeću WiFi opremu, tehnologija je pristupačna i jednostavna za implementaciju.

Zaštita podataka i etička pitanja

Međutim, tehnologija otvara i ozbiljna pitanja. Postoji rizik od nevidljivog nadzora bez znanja ljudi. Nije potrebna saglasnost posmatranih osoba, što znači da ljudi mogu biti praćeni a da to i ne znaju. Ovakve primjene se kreću u pravnim sivim zonama, jer postojeći zakoni o zaštiti podataka ne pokrivaju ovakav vid nadzora.

Tehničke inovacije

Sistem se zasniva na AI modelu sličnom U-Net arhitekturi, koji rekonstruiše 3D poze iz WiFi podataka. Istraživači su koristili specijalne skupove podataka koji kombinuju WiFi i slike. Postoje i prvi koraci ka prepoznavanju više osoba u isto vrijeme, analizom interferencijskih obrazaca.

Tekst “Dein WLAN kann dich sehen!” preveden je sa stranice AUTOMATIONNext.