Razmišljate o karijeri u AI? Provjerite imate li ovih 8 vještina

Facebook Twitter LinkedIn

Ako ste ikada koristili Alexu ili Siri, sjedili u automobilu koji se samostalno vozi, razgovarali sa chatbotom ili čak gledali nešto što vam je preporučio Netflix, naišli ste na umjetnu inteligenciju, ili AI, kako je uobičajeno poznato.

AI je glavna pokretačka snaga iza svjetskog napretka u gotovo svim oblastima studija, uključujući zdravstvo, finansije, zabavu i transport. Jednostavno rečeno, umjetna inteligencija je sposobnost mašina da uče poput ljudi, donose odluke o rješavanju problema i izvršavaju zadatke koji bi inače zahtijevali od pojedinaca da ulože dugo radno vrijeme.

Razmišljate o karijeri u ovoj uzbudljivoj oblasti? Ovdje smo da odgovorimo na sva vaša pitanja vezana za umjetnu inteligenciju, tako da možete približiti čovječanstvo korak bliže ugradnji neuraliničnih čipova Elona Muska u naš mozak i izliječenju sljepoće! Ili jednostavno napravite chatbot.

Osam vještina koje će vam trebati da postanete AI inženjer

Inženjeri umjetne inteligencije obavljaju razne zadatke koji bi laiku prešli iznad glave. Iskreno rečeno, kreiranje i implementacija algoritama za mašinsko učenje zvuči kao nešto što je baš iz naučno-fantastičnog filma. Međutim, da biste to mogli učiniti, evo nekih vještina koje svaki AI inženjer mora imati:

Analitika

Da biste mogli kreirati modele deep learning-a koji analiziraju obrasce, preduvjet je snažno razumijevanje analitike. Biti veoma dobar poznavaoc analitike pomoći će u testiranju i konfiguraciji AI.

Primijenjena matematika

Pretpostavljamo da ako vas zanima inženjering umjetne inteligencije, vjerojatno ne mrzite matematiku, jer je ona u srži svih stvari AI. Neophodno je čvrsto razumijevanje gradijentnog spuštanja, kvadratnog programiranja i stvari poput konveksne optimizacije.

Statistika i algoritmi

Za vrijeme rada s algoritmima potrebno je adekvatno razumijevanje statistike. Inženjeri umjetne inteligencije moraju biti dobro upućeni u teme kao što su standardna devijacija, vjerovatnoća i modeli kao što su Hidden Markov i Naive Bayes.

Tečnost jezika

Da, ovdje nema iznenađenja. Morate tečno govoriti nekoliko programskih jezika da biste bili uspješan AI inženjer. Najpopularniji jezik među inženjerima umjetne inteligencije je Python, ali se često ispostavi da je sam po sebi premalo. Važno je poznavanje više jezika kao što su C, C++ i Java.

Vještine rješavanja problema i komunikacije

AI inženjeri moraju razmišljati izvan okvira. Uvidjet ćete da ne postoji skup pravila ili smjernica kojih se možete pridržavati ako ste ikada u nevolji. AI često zahtijeva inovativnu upotrebu modela mašinskog učenja i kreativno razmišljanje. Također ćete morati biti u mogućnosti da prenesete ove ideje svojim saradnicima koji možda nemaju dovoljno znanja o ovoj temi.

Poznavanje neuronske mreže

Još jedna važna vještina koja će vam trebati je efikasnost s neuronskim mrežama. Neuronska mreža je softver koji radi slično ljudskom mozgu, pomažući u prepoznavanju uzoraka, rješavanju složenih problema i provođenju klasifikacije slika, što je ogroman dio načina na koji koristimo AI. AI inženjeri često provode dosta vremena radeći sa neuronskim mrežama; zato je potrebno dobro razumijevanje predmeta.

Upravljanje timom

Vjerovatno ćete raditi samostalno. Međutim, neki aspekti vam omogućavaju da komunicirate i sa ljudima, umesto samo sa mašinama. Kao AI inženjer, morat ćete svoje ideje komunicirati s brojnim drugim inženjerima i programerima. Zato su komunikacijske i upravljačke vještine korisne. Dakle, dok rješavate matematičke jednačine kako biste se pripremili za svoju karijeru, pobrinite se da to radite s ljudima oko sebe.

Poznavanje cloud-a

Od mnogih trikova koje inženjeri vještačke inteligencije moraju da imaju pod svojim pojasom, fer ideja o tome šta je arhitektura clouda je jedna od njih. Arhitektura clouda uključuje mnogo više od samog upravljanja prostorom za skladištenje, a poznavanje razlike između toga koji je sistem sigurnog skladištenja najbolje odgovara vašem projektu biće od velike pomoći.

Prosječna plata inženjera umjetne inteligencije u 2020

Plata koju ostvaruje AI inženjer ovisi o iskustvu, certifikatu i lokaciji na kojoj rade, ali općenito su plaćeni prilično dobro. Prema Glassdooru, prosječna plata za AI inženjere u SAD je 114.121 dolara godišnje od 2020. Drugi izvori tvrde da plata ide čak 248.625 dolara za iskusne AI inženjere. Zvuči kao da ćete moći da priuštite svoju kuću iz snova u Silicijumskoj dolini za tren oka.

…

Kao AI inženjer, vaš posao ni na koji način nije monoton. Svaki dan čekaju novi izazovi i prilike za inovativne implementacije AI tehnologije. Potrebni zahtjevi i vještine mogu izgledati zastrašujuće, ali nagrada i kompenzacija čine da se sve isplati.

Članak Thinking of a career in AI? Make sure you have these 8 skills preveden je sa portala thenextweb.