Alati za predviđanje, standardizirani podaci i proizvodni sistemi koji rade na vlastitoj edukaciji mogu uveliko pomoći proizvođačima da uštede energiju i umanje svoj uticaj na okoliš.
Kako energija postaje skuplja, a održivost sve više cijenjena, proizvođači su pod pritiskom da smanje potrošnju energije. Praćenje procesa, koji standardizira i optimizira proizvodne procese – pomaže da se to omogući u doba Industrije 4.0.
Šta je ustvari praćenje procesa?
Praćenje procesa osigurava da je moderna proizvodna oprema fleksibilna, održiva i jednostavna za rad – sve uz minimalnu ljudsku interakciju. Praćenje je prvi korak za stvaranje efikasnog procesa kontrole. Senzori prikupljaju tačne podatke u stvarnom vremenu koji se mogu dijeliti putem međusobno povezanih alatnih mašina. Sve to doprinosi cjelovitom pregledu fabrike.
Praćenje procesa je upravljanje senzorskim mjerenjima, poput sile, vizije i temperature, što pomaže organizacijama da utvrde stanje mašine i proizvodnog procesa.
Operater na mašinama obavlja rutinske zadatke praćenja kako bi otkrio pokvarene alate, a algoritmi praćenja filtriraju mjerenja senzora zajedno s unosima operatera za određivanje stanja procesa.
Iz praćenja procesa dolazi upravljanje procesom, gdje mjerenja koja se prate obradom signala, mjere ove složene procese. Drugim riječima, kontrola procesa je upravljanje procesnim varijablama – poput napona, brzine i dubine rezanja – radi regulacije procesa. Operateri mašina izvode i on-line i off-line kontrolu procesa mijenjanjem pomaka i brzine radi suzbijanja obrada, ili na primjer, uvođenjem hitnih zaustavljanja kada se alati slome.
Kako to može pomoći u procesima održivosti?
Industrija 4.0 uvela je digitalizaciju u pogonu. Digitalna kontrola proizvodnih procesa podržava održivo donošenje odluka putem autonomnih mašina, koje zatim smanjuju potrošnju energije pomoću velike, jeftine bežične senzorske mreže.
Digitalizacija i složenost velikih podataka u današnjim proizvodnim okruženjima otežava proces praćenja i analize podataka za kontrolu kvaliteta. Mreže se mogu srušiti, a vrijedne informacije mogu se duplicirati ili izgubiti. To može dovesti do pogrešaka, smanjenja produktivnosti, potrošnje energije i nepotrebnog rasipanja.
Ali upotreba cyber-physical sistema za praćenje procesa može predvidjeti buduće stope potrošnje energije ovisno o rasporedu alatnih mašina. Bežične mreže za praćenje senzora mogu sakupljati i spremati velike količine podataka iz pogona, nadgledajući vibracije, struju, napon i temperaturu sa alatnih mašina kako bi izmijenile svoj raspored i smanjile potrošnju energije.
Samoučeći proizvodni sistemi takođe mogu pomoći. Oni mogu predvidjeti buduću upotrebu alatnih mašina kako bi predložili promjene u načinima uštede energije. Alati za upravljanje podacima pomažu i u standardizaciji podataka, omogućavajući interoperabilnost i na kraju čineći prikupljanje podataka efikasnijim.
Kako industrija 4.0 otvara novu liniju mogućnosti za unapređenje sistema praćenja i upravljanja procesima, dug je put ka podržavanju održivog razvoja. Autonomne alatne mašine pomažu proizvođačima u primjeni održivih programa ili smanjenju potrošnje energije primjenom velikih, pristupačnih bežičnih senzorskih mreža.
Članak “How digital process monitoring drives sustainability” autora Genevieve Diesing-a preveden je s Quality MAGAZINE.
