“Prošlog mjeseca sam pitao ChatGPT koje koristi može pružiti njegova integracija sa sistemom za izvršavanje proizvodnje (MES) i kakva bi uloga sistem integratora mogla biti u takvom scenariju. On mi je naveo četiri glavne prednosti i neke dobre ideje o ulozi sistem integratora u implementaciji ChatGPT rješenja integriranog sa MES-om”, navodi Luigi De Bernardini, autor portala Automation World.
Glavne prednosti koje je identifikovao su:
- Dobijete informacije u realnom vremenu i ažuriranja o statusu različitih procesa i opreme u proizvodnom pogonu.
- Podržite proaktivno održavanje i rješavanje problema za operatere.
- Pojednostavite proces izvještavanja.
- Poboljšajte cjelokupno korisničko iskustvo uz konverzacijski interfejs koji je intuitivan i prilagođen korisniku.
Impresioniran ovim početnim odgovorima, odlučio sam da uđem dublje u vrijednosti koje generativna AI (vještačka inteligencija) može donijeti svijetu proizvodnje. Nažalost, ChatGPT je postao nedostupan u Italiji (gdje se nalazimo) zbog zabrinutosti za privatnost—mi Italijani uvijek pronađemo vrlo efikasan način da ostanemo iza inovacija. Dakle, koristio sam Bing Chat koji pristupa ChatGPT-4 preko API-ja (interfejsa za programiranje aplikacije).
Slijedi rezultat mog intervjua sa ChatGPT putem Bing Chata:
- Malo sam zbunjen kako generativna AI može pomoći u pružanju informacija u realnom vremenu o statusu procesa i opreme u proizvodnom pogonu. Koja je dodatna vrijednost u odnosu na tradicionalnija rješenja poput SCADA?
- Generativni AI modeli kao što je ChatGPT mogu se koristiti za analizu pisanih izvještaja i podataka iz inspekcija kontrole kvaliteta, identifikujući obrasce i trendove u defektima proizvoda. Mogu se koristiti i za prediktivno održavanje analizom podataka sa senzora i drugih izvora da se predvidi kada će oprema otkazati i zakazati održavanje prije nego što se to dogodi. ChatGPT može kontinuirano poboljšavati svoje performanse korištenjem algoritama za mašinsko učenje koji uče iz prethodnih iskustava za generiranje efikasnijeg Gcodea.
SCADA (supervisory control and data acquisition) sistemi se koriste za praćenje i kontrolu industrijskih procesa. Obično se koriste u velikim proizvodnim pogonima u kojima postoji mnogo različitih procesa koje treba nadgledati i kontrolisati. Iako su SCADA sistemi korisni za praćenje i kontrolu industrijskih procesa, oni nisu dizajnirani da analiziraju podatke u realnom vremenu ili pružaju prediktivno održavanje.
ChatGPT može pružiti informacije u realnom vremenu o statusu procesa i opreme u proizvodnom pogonu analizom podataka sa senzora i drugih izvora u realnom vremenu. Ovo omogućava operaterima da brzo identifikuju probleme sa opremom ili procesima i preduzmu korektivne mjere prije nego što postanu veliki problemi.
- Dakle, po vašem mišljenju, glavna prednost ChatGPT-a u odnosu na SCADA sistem je mogućnost kontinuiranog učenja. Ali zar nisu mogli ugraditi neke mogućnosti analize podataka?
O: Da, to je tačno. Iako se SCADA sistemi mogu koristiti za praćenje i kontrolu industrijskih procesa, oni nisu dizajnirani da analiziraju podatke u realnom vremenu ili da pružaju prediktivno održavanje.
Međutim, moguće je ugraditi neke mogućnosti analize podataka u SCADA sistem korištenjem algoritama mašinskog učenja. Ovo bi omogućilo sistemu da analizira podatke u realnom vremenu i obezbjedi prediktivno održavanje.
ChatGPT se može koristiti u kombinaciji sa SCADA sistemom za pružanje informacija u realnom vremenu o statusu procesa i opreme u proizvodnom pogonu. Ovo omogućava operaterima da brzo identifikuju probleme sa opremom ili procesima i preduzmu korektivne mjere prije nego što postanu veliki problemi.
- Da li mislite da bi konverzacijski interfejs mogao da učini sistem za izvršenje proizvodnje ili sistem održavanja lakšim za korisnika? Može li ovo pomoći u kompenziranju gubitka iskustva koji mnogi proizvođači doživljavaju zbog megatrenda starenja radne snage?
- Da, konverzacijski interfejsi mogu učiniti proizvodni izvršni sistem ili sistem održavanja lakšim za korisnika tako što će pružiti interfejs na prirodnom jeziku koji omogućava korisnicima da komuniciraju sa sistemom na intuitivniji način. Ovo može pomoći da se nadoknadi gubitak iskustva koji mnogi proizvođači doživljavaju zbog megatrenda starenja radne snage.
Interfejsi za razgovor se mogu koristiti za pružanje informacija u realnom vremenu o statusu procesa i opreme u proizvodnom pogonu, omogućavajući operaterima da brzo identifikuju probleme sa opremom ili procesima i poduzmu korektivne mjere prije nego što postanu veliki problemi. Takođe se mogu koristiti za pružanje prediktivnog održavanja analizom podataka sa senzora i drugih izvora kako bi se predvidjelo kada će oprema otkazati i zakazivalo održavanje prije nego što se to dogodi.
- Koje izvore podataka biste koristili da operaterima u proizvodnji pružite informacije koje su im potrebne za obavljanje svakodnevnih zadataka? Postoji li ikakva preporuka o tome koje informacije treba da vam se daju da bi informacije koje pružate bile tačnije?
- Postoji mnogo izvora podataka koji se mogu koristiti da se operaterima u proizvodnji daju informacije koje su im potrebne za obavljanje svojih svakodnevnih zadataka. To uključuje podatke sa senzora na opremi i procesima, podatke iz sistema za planiranje resursa preduzeća (ERP), podatke iz sistema za izvršenje proizvodnje (MES) i podatke iz drugih izvora. Kako bismo bili sigurni da su informacije koje pružam što tačnije, važno je imati pristup visokokvalitetnim podacima. To znači da bi se podaci trebali prikupljati automatski kad god je to moguće kako bi se greške svele na minimum i osiguralo da su ažurirani. Takođe je važno dobro razumjeti koju vrstu informacija je najvažnije da operateri imaju da bi efikasno obavljali svoje dnevne zadatke .
- Može li integracija ChatGPT-a sa sistemom za izvršavanje proizvodnje biti prijetnja intelektualnom vlasništvu ili industrijskim patentima proizvođača?
- Moguće je da bi integracija ChatGPT-a sa sistemom za izvršenje proizvodnje mogla predstavljati pretnju za intelektualno vlasništvo ili industrijske patente proizvođača. Međutim, važno je napomenuti da ChatGPT nije dizajniran za krađu intelektualnog vlasništva. Kako bi zaštitili svoje intelektualno vlasništvo i industrijske patente, proizvođači bi trebali implementirati stroge sigurnosne mjere kao što su šifriranje i kontrola pristupa. Takođe bi trebalo da ograniče pristup osetljivim podacima dozvoljavajući samo ovlašćenom osoblju da im pristupi.
Iskreno sam našao odgovore nekako manje preciznim i impresivnim nego u mojim prethodnim eksperimentima. Ne znam da li je to zbog Bing interfejsa ili, kada se duboko zadubi u vrlo specifičnu temu, sistem se bori s bazom informacija koja mu je potrebna da bi generirao dobre odgovore. I dalje vjerujem da je prilično impresivno i u svom sljedećem blogu iznijet ću svoja razmatranja i cjelokupni pogled na trenutni potencijal ChatGPT-a s proizvodnim sistemima.
Članak Exploring the Use of ChatGPT with Manufacturing Systems autora Luigi De Bernardini-ja preveden je sa portala Automation World.
