Izgradite bolje odnose sa dobavljačima pomoću provjere prihvatljivosti kvaliteta na osnovu uzorka

Koja je uloga provjere prihvatljivosti u vašoj proizvodnoj organizaciji? Za većinu kompanija odgovor je – spriječiti da se nekvalitetne komponente i materijali ugrađuju u njihove procese i proizvode. To je vitalna provjera – i to ona koju ne možete zanemariti. Međutim, podaci prikupljeni provjerom prihvatljivosti nude puno više informacija. Analizom podataka provjere prihvatljivosti možete izgraditi otporniju organizaciju, a istovremeno ojačati komunikaciju i odnose s dobavljačima.

Provjera prihvatljivosti nije stvar izbora

Da li biste mogli sa povezom preko očiju voziti do obližnje trgovine? Možda je to put kojim ste prošli stotinama puta, a samo je 250m niz cestu. Vjerojatno biste se mogli voziti u snu i detaljno opisivati skretanja, prijelaze i semafore na putu.

Naravno, ne biste vozili povezanih očiju. Ali kada se proizvođači odreknu provjere prihvatljivosti, to je zapravo ono što rade sa robom njihovog lanca snabdijevanja. Pomole se i nadaju da dobavljačevi proizvodi ispunjavaju zahtjeve.

Zastrašujuća je istina da neki proizvođači uopšte ne pregledaju dolazne proizvode dobavljača. A drugi se oslanjaju isključivo na potvrde o analizi (Certificates of Analysis – COA) koje su dobili od dobavljača. U oba slučaja ukazuju veliko povjerenje svojim dobavljačima.

Vjerovanje dobavljačima jeste važno, ali vjerovatno znate i staru izreku „vjerujte, ali provjerite“. Neprovjeravanje kvaliteta materijala dobavljača metodom provjere prihvatljivosti je poput vožnje sa povezom preko očiju i nade da će sve biti u redu. Bez obzira koliko dobronamjerni bili, nada nije strategija.

Provjera prihvatljivosti pomaže proizvođačima da minimiziraju troškove inspekcije, upravljaju rizikom i sprečavaju ulazak nekvalitetnih proizvoda u njihove proizvodne procese.

A ako radite s lancem snabdijevanja bilo koje vrste ili veličine, upotreba statističke kontrole procesa (statistical process control – SPC) i provjere prihvatljivosti može se pokazati kao „mjenjač igre“, podržavajući fleksibilnije i otpornije poslovanje.

Šta je provjera prihvatljivosti na osnovu uzorka?

Provjera prihvatljivosti na osnovu uzorka kreirana je za usavršavanje proizvodnje i smanjenje neprihvatljivih serija. Slučajnim odabirom proizvoda iz serije bira se uzorak za provjeru, a na osnovu podataka dobivenih provjerom izabranog uzorka donosi se odluka o tome kako će se raspolagati sa cijelom serijom. Općenito, odluka je ili prihvatiti ili odbiti cijelu seriju.

Provjera prihvatljivosti na osnovu uzoraka zauzima sredinu između izostanka inspekcije i 100% pregleda. Zbog jednostavnosti rezultata, ovaj postupak kritiziran je kao „samo još jedan set alata za inspekciju“.

Ali to nije istina. Zajedno sa SPC, provjera prihvatljivosti na osnovu uzorka može se koristiti kao dio impresivne strategije poboljšanja kvaliteta.

Više od prihvaćanja ili odbijanja?

Sama po sebi, provjera prihvatljivosti je vrsta portira. Najjednostavnije rečeno, to je trenutak prihvaćanja ili odbijanja u proizvodnji. Ali sa modernim softverom za upravljanje kvalitetom i analitikom, zapravo postaje mnogo više od toga. Provjera prihvatljivosti saveznik je u ratu protiv proizvoda lošeg kvaliteta i manjeg od optimalnog kvaliteta lanca snabdijevanja.

Problemi s kvalitetom obično počinju sa materijalima dobavljača koji čine temelj vaših proizvoda. Pretpostavimo da se bavite proizvodnjom aviona ili nekog drugog velikog, složenog vozila. Proizvodnja bilo čega od metala zahtijeva puno zakovica. Hiljadama zakovica. Možda čak i milionima, zavisno od veličine i tipa vozila. Zamislite osobu koja mora pregledati primljene zakovice.

Možete li zamisliti mjerenje i provjeru svake od 500.000 zakovica u jednoj pošiljci? Nema šanse. Umjesto toga, od pola miliona primljenih zakovica, mogli bi provjeriti 50 kako je definisano njihovim planom prihvatanja na osnovu uzorka.

Generalno, tu se zaustavlja većina kompanija. Da ili ne. Prihvati ili odbaci. Većina kompanija čak i ne čuva podatke koji su im omogućili da donesu kritično važne odluke o prihvaćanju ili odbijanju. To je greška.

Nema smisla da neko ignoriše podatke. Ipak, sa provjerom prihvatljivosti na osnovu uzorka, upravo se to događa. Jednom kada je serija ili prihvaćena ili odbijena, podaci koji dovode do te odluke zanemaruju se ili uklanjaju – baš kao da ti podaci nemaju drugu svrhu ili upotrebu osim jednostavnog zaključivanja hoće li se serija prihvatiti ili ne. Kakva šteta!

Gotovo svaki skup podataka u proizvodnji uključuje dragocjene informacije. Isto vrijedi i za podatke prikupljene tokom aktivnosti provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka. Dakle, nemojte zanemariti te podatke. Umjesto toga, upotrijebite ih za dodatno poboljšanje kvaliteta i kvaliteta proizvoda vašeg dobavljača.

Sa podacima idite korak dalje

Neki proizvođači većih vozila (poput aviona) i njima slični koriste toliko zakovica, izrezuju toliko rupa i koriste toliko dijelova da nikako ne mogu nabaviti sve zakovice od jednog dobavljača. Mogu koristiti samo pet različitih dobavljača zakovica.

Kreiranje raznovrsnog skupa pouzdanih dobavljača nije neophodno samo da bi se osigurale odgovarajuće količine, već i fleksibilnost u slučaju poremećaja u lancu snabdijevanja.

Kada pažljivo pogledate podatke o provjeri prihvatljivosti na osnovu uzorka, možete odrediti koji dobavljači vas najbolje poslužuju, te kako osigurati da svi dobavljači s kojima radite budu pouzdani i podržavaju vaše zahtjeve.

Koristeći podatke provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka, možete:

utvrditi koji dobavljači nude proizvode najvišeg kvaliteta,
analizirati kako se kvalitet dobavljača mijenja sa vremenom,
utvrditi da li se kvalitet dobavljača sa vremenom poboljšava ili pogoršava,
pomoći dobavljačima da poboljšaju svoje proizvode i
utvrditi koji dobavljači zaslužuju nagrađivanje dugoročnim ugovorom.

Izvještaji o provjeri prihvatljivosti na osnovu uzorka: iskoristite softverske mogućnosti

Kada su podaci već prikupljeni tehnikama provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka, možete ponovo analizirati te podatke pomoću statističkih alata koji su već uključeni u softver za upravljanje kvalitetom InfinityQS, ProFicient ™. Ovo rješenje dizajnirano je da pomogne proizvođačima u postizanju izvrsnosti u kvalitetu transformišući svoje poslovanje SPC metodama.

ProFicient takođe uključuje ekspanzivne mogućnosti provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka. Nijedan drugi kvalitetan softver u stvarnom vremenu na tržištu danas ne podržava opsežne funkcije SPC–a i funkcije provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka u istoj aplikaciji.

Osim mogućnosti analize podataka provjere prihvatljivosti pomoću statističkih alata u stvarnom vremenu, ProFicient također kreira izvještaje koji su specifični za provjeru prihvatljivosti, uključujući kodiranje boja koje označavaju prihvatanje (zeleno) ili odbijanje (crveno), neuvjerljive rezultate (žuto) i serije koje zahtijevaju ponovno testiranje.

ProFicient šalje obavještenja e-poštom odgovarajućim korisnicima kada neka serija bude odbijena. To je vrsta komunikacije koja čitav tim drži na istoj strani, a ima na umu i kvalitet dobavljača.

Koristite moć cloud–a

ProFicient je dostupan kao „softver kao usluga“ (engl. Software-as-a-Service) proizvod, ProFicient on Demand (PoD), koji koristi moć cloud–a za dodatne mogućnosti analiziranja već robusnom alatu. PoD kompanijama nudi način za analizu svih pogona, svih regija, pa čak i svih dobavljača. Jednostavno rečeno to je jedinstveno i objedinjeno skladište podataka.

Objedinjeno skladište podataka nudi proizvođačima način da sve podatke drže na jednom mjestu, mjestu s kojeg mogu usporediti bilo koju vrijednost, liniju ili uzorak. Tako je puno lakše vidjeti koji dobavljač isporučuje materijale koji generišu najmanji broj odbijanja. To je upravljanje lancem snabdijevanja.

Zaštitite budućnost svoje organizacije

Podaci provjere prihvatljivosti na osnovu uzorka ne smiju se zanemariti ili eliminisati nakon donošenja odluke o prihvatanju ili odbijanju. Umjesto toga, te podatke treba koristiti za nastavak poboljšanja nivoa kvaliteta u lancu vrijednosti.

Dakle, nemojte voziti sa povezom na očima. Obavezno koristite provjeru prihvatljivosti na osnovu uzorka kako biste nadzirali materijale koje vam lanac snabdijevanja zahtijeva za izradu proizvoda. I koristite provjeru prihvatljivosti na osnovu uzorka kao više od pukog trenutka prihvaćanja ili odbijanja u proizvodnji. Analizirajte te podatke kako biste bili sigurni da za izradu svojih proizvoda uvijek koristite najbolje moguće materijale (i dobavljače).

Originalan članak možete pročitati na linku.

Autor

Mirela Begić

View all posts

Izgradite bolje odnose sa dobavljačima pomoću provjere prihvatljivosti kvaliteta na osnovu uzorka

Idite dalje od „prihvatanja ili odbijanja“ da biste ojačali komunikaciju i odnose sa dobavljačima.

Related Posts

Od 2027. u kraćem formatu: Hannover Messe gubi 13.000 posjetilaca

BIAM i ZAVARIVANJE 2026 potvrdili status regionalnog središta industrijske izvrsnosti

Litijska groznica: Ekonomska šansa ili razlog za zabrinutost?!

Kemal H. Balihodžić je direktor i osnivač kompanije UpTrend Marketing Solutions i u razgovoru za naš portal govorio je o važnosti učenja, sticanja iskustva, mentorstva, kao i o tome kako je ego ustvari najveći „ubica“ biznisa

Prva neurološka AI mreža izrađena od 2D materijala ima funkciju prepoznavanja rukopisa

HBR: Ego je neprijatelj dobrog upravljanja

Kategorije

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Izgradite bolje odnose sa dobavljačima pomoću provjere prihvatljivosti kvaliteta na osnovu uzorka

Idite dalje od „prihvatanja ili odbijanja“ da biste ojačali komunikaciju i odnose sa dobavljačima.

Provjera prihvatljivosti nije stvar izbora

Šta je provjera prihvatljivosti na osnovu uzorka?

Više od prihvaćanja ili odbijanja?

Sa podacima idite korak dalje

Izvještaji o provjeri prihvatljivosti na osnovu uzorka: iskoristite softverske mogućnosti

Koristite moć cloud–a

Zaštitite budućnost svoje organizacije

Autor

Related Posts

Od 2027. u kraćem formatu: Hannover Messe gubi 13.000 posjetilaca

BIAM i ZAVARIVANJE 2026 potvrdili status regionalnog središta industrijske izvrsnosti

Litijska groznica: Ekonomska šansa ili razlog za zabrinutost?!

Kemal H. Balihodžić je direktor i osnivač kompanije UpTrend Marketing Solutions i u razgovoru za naš portal govorio je o važnosti učenja, sticanja iskustva, mentorstva, kao i o tome kako je ego ustvari najveći „ubica“ biznisa

Prva neurološka AI mreža izrađena od 2D materijala ima funkciju prepoznavanja rukopisa

HBR: Ego je neprijatelj dobrog upravljanja

Kategorije

Tel. +387 33 846 213 E-mail: info@www.pit.ba | O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Pratite nas

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba