Prema Gartnerovoj anketi koja uključuje više od 3.000 izvršnih direktora informacionih tehnologija, umjetna inteligencija (AI) bila je daleko najviše spomenuta tehnologija i zauzima mjesto kao glavna tehnologija za napredak daleko od podataka i analitike, koje sada zauzimaju drugo mjesto.
AI će postati srž svega sa čime će ljudi komunicirati u narednim godinama i kasnije.
Roboti su programibilni entiteti dizajnirani za izvršavanje niza zadataka. Kada programeri ugrađuju ljudsku inteligenciju, ponašanje, osjećaje, pa čak i kad u robote ugrade etiku, kažemo da stvaraju robote sa ugrađenom umjetnom inteligencijom koja je sposobna oponašati bilo koji zadatak koji čovjek može obaviti, uključujući i debatovanje, kao što je ranije ove godine pokazao IBM na CES Las Vegasu.
IBM je omogućio raspravu između čovjeka i umjetne inteligencije putem svog projekta Debater, čiji je cilj da pomogne donosiocima odluka u donošenju utemeljenijih odluka.
Zavisno od vrste zadataka koje obavljaju AI roboti, AI je podijeljen u različite kategorije. Vrijedi, međutim, napomenuti da je AI još uvijek u svojim počecima. U budućnosti će AI izgledati i ponašati se sasvim drugačije od onoga što je danas.
Da bismo se pripremili za budućnost, moramo početi pročišćavati svoje znanje o AI. Ljudi također trebaju biti spremni na izazove i promjene koje će umjetna inteligencija donijeti u društvo i čovječanstvo u cjelini. Pa, šta je zapravo umjetna inteligencija?
Šta je AI?: Tri vrste umjetne inteligencije
„AI je nauka i inženjerstvo izrade inteligentnih mašina, posebno inteligentnih računarskih programa.“ – Alan Turing
Prije svega, da bismo mogli sudjelovati u današnjim raspravama o umjetnoj inteligenciji i razumjeti promjene koje će ona donijeti u budućnosti čovječanstva, moramo biti upoznati s osnovama.
Različite vrste AI zavise od nivoa inteligencije ugrađene u robota. Jasno možemo kategorizirati tri vrste AI:
Umjetna sužena inteligencija (Artificial Narrow Intelligence – ANI)
Umjetna sužena inteligencija (ANI), poznata i kao uska AI ili slaba AI, je vrsta umjetne inteligencije usmjerena na jedan zadatak. Posjeduje uski spektar sposobnosti. Ovo je za sada jedina AI koja postoji.
Uska AI je nešto sa čime većina nas svakodnevno komunicira. Razmislite o Google Asistentu, Google prevoditelju, Siri, Cortani ili Alexa. Svi su oni mašinska inteligencija koja koristi obradu prirodnog jezika (NLP – Natural Language Processing).
NLP se koristi u chatbotovima i drugim sličnim aplikacijama. Razumijevanjem govora i teksta na prirodnom jeziku programirani su za interakciju sa ljudima na personaliziran, prirodan način.
Danas se sistemi umjetne inteligencije koriste u medicini za dijagnosticiranje karcinoma i drugih bolesti sa izuzetnom preciznošću replicirajući ljudsku spoznaju i rasuđivanje.
Umjetna opšta inteligencija (Artificial General Intelligence – AGI)
Kada govorimo o umjetnoj opštoj inteligenciji (AGI), mislimo na vrstu umjetne inteligencije koja je otprilike jednako sposobna kao i čovjek.
Međutim, AGI je još uvijek novo polje. Budući da je ljudski mozak model za stvaranje opšte inteligencije, čini se da se to neće dogoditi relativno brzo jer nedostaje sveobuhvatno znanje o funkcionalnosti ljudskog mozga.
Ipak, kao što je historija pokazala mnogo puta, ljudi su skloni stvaranju tehnologija koje postaju opasne za ljudsko postojanje. Zašto bi onda pokušaj stvaranja algoritama za repliciranje moždane funkcije bio drugačiji? Kad se to dogodi, ljudi će morati prihvatiti posljedice koje bi to moglo donijeti.
Umjetna super inteligencija (Arificial Super Intelligence – ASI)
Umjetna super inteligencija (ASI) je put u budućnost. Ili je to ono što želimo vjerovati. Da bi dosegao ovu tačku i da bi se nazvao ASI, AI će morati nadmašiti ljude u apsolutno svemu. Tip ASI postiže se kada je AI sposobniji od čovjeka.
Ova vrsta umjetne inteligencije moći će se odlično koristiti za stvari poput umjetnosti, donošenja odluka i emocionalnih odnosa. Ove stvari su danas dio onoga što razlikuje mašinu od čovjeka. Drugim riječima, stvari za koje se vjeruje da su strogo ljudske.
Međutim, mnogi bi mogli tvrditi da ljudi još nisu savladali umjetnost emocionalnih odnosa ili dobrog odlučivanja. Znači li to da će možda, nekoliko stoljeća u budućnosti, ASI savladati područja u kojima su ljudi „loši“?
Roboetika: Ljudska etika primijenjena na robotiku
U isto vrijeme dok ulazimo u razgovor i učimo više, moramo započeti raspravu o roboetici. Kako će ljudi u budućnosti komunicirati, razmotriti i tretirati ove mašine? Kada će ljudi dodijeliti prava AI? Ko će imati moć da daje takva prava?
2001. godine Steven Spielberg je u saradnji sa Kubrick Studios u kinima iznio argument oko srži ljudskog postojanja koje predstavlja humanoid Mecha zvani David. On je prvi takve vrste: dijete koje se može aktivirati da osjeća ljubav, uči od okoline i posljedično razvija druge ljudske emocije poput straha i tuge.
Ljudi su ugradili u Davida sposobnost da osjeća emocije. Međutim, čovječanstvo nije uspjelo preuzeti odgovornost za život koji su stvorili. Davidova majka ga je napustila u šumi povrijedivši Davidova osjećanja.
U međuvremenu, u stvarnom svijetu, Sophia kompanije Hanson Robotics bila je prvi robot kojem je vlada Saudijske Arabije odobrila državljanstvo. Iako se Sophia danas smatra jednim od najnaprednijih robota, ona je i dalje prototip, ali jedan koji će u budućnosti postati umjetna opšta inteligencija. Na video snimku ispod, Sophia vodi razgovor s jednim od svojih kreatora.
Roboti integrisani sa AI i buduće primjene tehnologije postavljaju etička pitanja koja se moraju riješiti sada, kao što su već predložili mnogi futuristi, filozofi i istraživači AI širom svijeta.
Ovo je vrijeme da započnemo raspravu o Transhumanizmu i AGI ili singularnosti, za koju se očekuje da će se pojaviti do 2060. godine, kako bismo bili spremni za budućnost.
Možete se zapitati, kakav će ovo svijet biti kad kognitivne sposobnosti računara postanu superiornije od ljudskih. Današnja djeca generacije Alpha su ta koja će saživjeti sa umjetnom super inteligencijom. I to će otvoriti novo poglavlje u historiji čovječanstva.
Članak “The Three Types of Artificial Intelligence: Understanding AI” autorice Susan Fourtané je preveden sa Interesting Engineering.
