Translated with permission from “Structure for Reducing Fluctuations” by Christoph Roser on AllAboutLean.com.
Kako savladati varijabilnost?
Proces smanjenja varijabilnosti slijedi određenu shemu. Kasnije će biti više detalja o tome. Ilustracija u nastavku također vizualizira ovaj pristup. I opet, to je zamoran posao!
- Prvo, morate pronaći koje varijabilnosti želite da se riješite.
- Sljedeće, morate provjeriti odakle potiče. Ako potiče izvan vašeg područja odgovornosti, čestitamo, pronašli ste vjerojatno najteži problem. Ne samo da trebate pronaći glavni uzrok, rješenje i način primjene rješenja, već morate i uvjeriti odgovornu osobu da to učini.
- Ako je to u vašem području odgovornosti, to je malo lakše. Morate razlikovati nepredvidive varijabilnosti poput kvarova mašina i predvidive varijabilnosti poput sezonalnosti. Ako su u pitanju nepredvidive, prije pronalaska i primjene rješenja morate pronaći osnovni uzrok.
- Ako su varijabilnosti predvidive, tada morate razlikovati neplanirane varijabilnosti poput sezonalnosti ili planirane varijabilnosti poput vašeg plana proizvodnje. Najlakši je slučaj vjerojatno planirana varijabilnost, jer biste je (u teoriji) mogli smanjiti samo promjenom plana. U svakom slučaju, još uvijek trebate razviti rješenje, implementirati ga i provjeriti da li daje željeni rezultat.
Međutim, morate imati na umu da zbog velikog broja mogućih razloga za pojavu varijabilnosti ovaj vodič daje samo grubi okvir. Postoji još mnogo stvari koje biste trebali analizirati i na osnovu toga donijeti odluku.
Odaberite varijabilnost
Prvo pitanje koje se postavlja jeste sa kojom varijabilnosti se želite izboriti. To nije lahko pitanje. U vašem pogonu bit će mnogo izvora varijabilnosti. Osjećat ćete se poput broda u olujnom okeanu, koji pokušava odlučiti koji val želi istražiti. Može se desiti da nemate mnogo vremena za detaljnije istraživanje vala, jer samo pokušavate preživjeti. Nakon što ovaj val prođe, vi samo pokušavate preživjeti sljedeći, i tako dalje. Prebacujući ovu metaforu na pogon, kontinuirano gasite vatru, ali ne mijenjate nijednu od fundamentalnih stvari. Morate pronaći vremena da smanjite veličinu valova koji vas udaraju!
Možda ste sretnici pa su vaši valovi već mnogo manji. Više niste u stalnom strahu od utapanja, ali na vama je da i dalje pokušate optimizirati i valove učiniti još manjima. Iako je ovo vjerojatno mnogo isplativije od olujnog okeana, i dalje se postavlja pitanje sa kojim se valom trebate boriti. I opet, ovo nije lahko pitanje. Toyota mnogo vremena provodi u nadziranju procesa kako bi otkrila varij
abilnosti, tako da pravovremeno može utjecati na njih.
U svakom slučaju, bilo da valovi zapljuskuju vašu glavu ili samo lagano njišu vaš čamac, ipak morate odabrati samo jedan koji ćete detaljnije razmotriti. Velika je vjerovatnoća da imate određene vrste problema koji se ponavljaju. Oni koji vam zadaju najveću glavobolju potencijalni su kandidati za poboljšanje. Odaberite nekoliko od njih za dalje razmatranje.
Kao što je slučaj u većini projekata poboljšanja, fokus je na pronalasku kompromisa između učinka i napora da se postigne taj učinak. To je najlakše postići na osnovu matrice koja prikazuje odnos učinka i napora. Imajte na umu da se i učinak i napor baziraju na pretpostavkama. Vjerovatno ih je teško vrijednovati, ali odlučite se za vaše (ili vaših radnika) najbolje pretpostavke.
Varijabilnost potiče izvan vašeg područja odgovornosti?
Uzroci varijabilnosti mogu biti različiti. Vaši sljedeći koraci zavise od nekoliko pitanja koja su već spomenuta. Prvo pitanje koje biste trebali postaviti je da li varijabilnosti potiče iz vašeg područja odgovornosti ili ne. Ako je u vašem području, imate priliku da dobro iskontrolišete akcije koje ćete poduzeti. Teži slučaj je ako je izvan vašeg područja. Na primjer, ako je kvalitet vašeg dobavljača prilično nepredvidiv, tada morate sarađivati s dobavljačem kako biste poboljšali kvalitet.
Najčešći problem varijabilnosti koja potiče izvan vašeg područja odgovornosti jeste izazov motivisanja drugih da rade na varijabilnostima. Nadati se da vaš dobavljač zaista spreman da radi na onome što je u osnovi vaš problem. Ovisno o vašoj povezanosti s dobavljačem i vašem utjecaju na njega, dobavljač može ali i ne mora biti zainteresovan za dodatni rad na smanjenju varijabilnosti. U najgorem slučaju dobit ćete prazna obećanja i nikakve rezultate. Ovo se uglavnom događa kada vas dobavljač gleda samo kao malog kupca.
Međutim, uzmite u obzir da, ponekad iako mislite da varijabilnost potiče od dobljavača, ona u stvarnosti potiče od vas! Na primjer, ako je vrijeme isporuke dobavljača neorganizovano na neki način, provjerite da zapravo u toj situaciji možda vi jednako neorganizovano zahtjevate da isporuka bude u kratkom roku. Vjerovatno postoje i ostale varijabilnosti koje su uzrokovane varijabilnostima dobavljača, i one rijetko potiču samo sa jednog mjesta.
Takve se situacije mogu brzo pretvoriti u igru prebacivanja krivice. Krivite svog dobavljača, vaš dobavljač krivi vas ili nekoga drugog, koji onda opet krivi nekoga drugog. Uskoro je sedmica završena, svi su frustrirani, a ništa se nije poboljšalo. Ne idite tim putem; ništa korisno neće proizaći iz toga.
Mnogo je lakše raditi na varijabilnosti koja potiče iz vašeg područja odgovornosti. U tom slučaju, vi zapravo možete poboljšati sami sebe…iako u tom slučaju ćete imati mnogo više posla nego što je slučaj sa pukim optuživanjem nekoga drugog.
Predvidiva ili nepredvidiva varijabilnost?
Sljedeće pitanje koje sebi morate postaviti jeste da li je varijabilnost predvidiva ili nepredvidiva. Predvidive varijabilnosti je lakše razumijeti, jer vjerovatno već znate njen uzrok. Sezonalnost je uobičajena, predvidiva varijabilnost. Mnogo teži slučaj je kod nepredvidivih varijabilnosti. Događaju se bez upozorenja. Uobičajeni primjeri su kvarovi na mašinama. Često kod nepredvidivih varijabilnosti prvo morate saznati njen uzrok. Ovo se čini poput detektivskog posla. Morate prikupiti tragove (podatke) da biste razumjeli situaciju i uhvatili ubicu (varijabilnost).
Zapravo, rješavanje ove vrste problema može biti poprilično jednostavno. Često se dešava da se mašina počne ponašati nekontrolisano i da napravi zbrku sa protokom materijala samo zato što se senzor vremenom olabavio. Jednostavno pritezanje vijaka može riješiti taj problem.
Planirana ili neplanirana varijabilnost?
Posljednje pitanje glasi: da li je vaša varijabilnost planirana ili neplanirana. Mnoge varijabilnosti su neplanirane. Neke varijabilnosti, poput sezonalnosti, barem možete predvidjeti, ali ostale je gotovo nemoguće predvidjeti, kao što je to na primjer slučaj sa kvarom na mašini. Međutim, neke druge vrste varijabilnosti su ustvari planirane! Ovo zvuči nelogično, jer se postavlja pitanje zbog čega biste planirali varijabilnost? Međutim, određivanje plana proizvodnje, rasporeda rada ili neizbalansiranost linije, zapravo predstavlja planiranje varijabilnosti! Zbog toga, planirane varijabilnosti su često lakše za razumijevanje, jer su one…ustvari…planirane. Da biste ih smanjili, na vama je da…ustvari…bolje planirate.
Ključni primjeri u ovom slučaju je niveliranje proizvodnje i balansiranje linije. Sada, idite tamo, i uhvatite se u koštac sa tim valovima i organizujte svoju industriju!
