Kako možemo optimizirati zalihe?

Facebook Twitter LinkedIn

Zacijelo ste čuli kako je jako važno smanjiti zalihe i priče kako su mnoge firme propale zbog kapitala zarobljenog u zalihama. Zacijelo ste čuli i da bi trebali raditi bez ikakve zalihe i kako treba trošak zalihe prebaciti na dobavljača. Sve su to sigurno validne i ispravne tvrdnje o kojima nema rasprave.

Međutim, nije svaka branša niti svaka trgovina spremna za riskiranje svog ugleda i usluge kupcima, jer teško da kupci žele svaki put čekati na vaše dobavljače, ili plesati na rubu zastoja proizvodnje jer vaš dobavljač možda ima mali problem u dostavi sirovine za vas.

…i ovce i novce…

Kako bi tvrtke izbjegle prekomjerne zalihe ili nestašice zaliha, optimizacija zaliha je postala trend koji svaka tvrtka, bilo trgovina, bilo proizvodnja, želi postići.

Ali kako postići da imamo ono što nam treba u minimalnoj količini a opet dostatno?

Vrednovanje zaliha

Sigurno se možemo složiti – sve zalihe nam nisu isto važne – važne su one na kojima zarađujemo. Zato, uzmimo sve naše prodane artikle u zadnjih 365 danas i poredajmo ih od onih najunosnijih do onih na kojima manje zarađujemo.

Ovdje ćemo ponovno spomenuti Parretovo pravilo 80-20. Prema tom pravilu u načelu 20% vaših artikala čini 80% vašeg prometa. Ovi artikli čine jezgru našeg poslovanja, pa ćemo im dodijeliti oznaku A.

Preostale artikle ćemo također podijeliti i to na način da slovom C označimo grupu artikala čiji zbrojeni udjeli zajedno čine manje od 5% ukupnog prometa, a sve preostale označit ćemo slovom B.

Ukoliko imate više skladišta, vrednovanje možete raditi i prema skladištu ili unutar grupe proizvoda.

Međutim, čak i nakon što razvrstate vaše zalihe, ostaje nam problem nepredvidljivosti zalihe.

Devijantno ponašanje zalihe

Sjećate kad ste lani imali onaj ogroman projekt koji je tad išao i nikad više neće? E sad se oni artikli iz projekta prikazuju kao A zaliha.

Kako sad izračunati koeficijent varijacije svakog artikla?

(standardna devijacija / prosjek) * 100

Standardnu devijaciju možete dobiti koristeći Excel.

Sad opet složite sve od manje devijantnih do više devijantnih artikala, zatim opet prvih 80% dajte oznake X, idućih 15% Y i zadnjih 5% oznaku Z.

Matrica zaliha

Sad spojimo sve naše artikle s pridruženim ABC i XYZ analizom.

Šta smo dobili?

Sad nam je jasno da sve naše artikle imamo jasno podijeljene – od važnih do manje važnih i predvidljivih do manje predvidljivih.

Kako bi izgledao AX artikl vizualno?

Kako bi izgledao AZ artikl vizualno?

I tako dalje…

… neću politiku u svoju butigu …

Ali bez politike zaliha, nećete imati jasno definirano što bi trebali imati u zalihama, kako bi ljudi koji upravljaju zalihama mogli jasnije znati šta i kada naručiti. Možda želite imati AZ artikle na skladištu, ili neke BZ artikle.

Za svaki dio naveden u ABC XYZ matrici navedite što ćete točno imati u zalihama, a što ne želite imati u zalihama.

Moguće da ćete imati neke prateće artikle koji su klasificirani kao CZ, ali bez njih nema prodaje AX artikala, te je moguće da ćete ih namjerno dodati na stanje.

Premda nam je znanost upravljanja zalihama dosta rekla, umijeće upravljanja zalihama je jednako važno u optimizaciji zaliha.

Lead time artikla ili vrijeme dostave

Sada kada smo ugrubo sve odredili, našim artiklima trebamo dodijeliti lead time artikla, ili vrijeme dostave. Jednostavno, ovaj podatak govori koliko vremena je potrebno od narudžbe do dostave.

U trgovini, ovaj podatak je vrijeme dostave dobavljača, a u proizvodnji je (iskustveno) najduže proizvodno vrijeme ovog artikla.

Ukoliko smo unutar zadnjih godinu dana potrošili/prodali 300.000 jedinica a vrijeme dobave našeg artikala je 15 dana, onda naša minimalna zaliha ili točka ponovne narudžbe je

(300.000 / 365) * 15 = 12.328

Svaki dan računamo nanovo našu točku ponovne narudžbe, gdje je promjenjiva varijabla godišnji izlaz.

Sigurnosna zaliha

Imate li problema s vašim dobavljačem ili proizvodnjom? Vaši rokovi dostave se jako razlikuju od isporuke do isporuke? Onda trebate imati „nešto sa strane“ da bi amortizirali nesavršenost vašeg lanca opskrbe.

Koristeći vaše znanje, iz podataka možete izračunati devijaciju količina narudžbi, dostave, te prema tome još malo „podići“ točku ponovne narudžbe.

Ovisno o željenoj razini usluge, možemo odrediti koliko agresivna bi trebala biti sigurnosna zalihu.

Ostalo

Za još bolje rezultate, upotrijebite i izračune maksimalnih zaliha, optimalnih zaliha, količina naručivanja te POQ i EOQ za vaše artikle.

Ukoliko više vašeg vremena posvetite vašim zalihama, sigurno ćete imati sjajne rezultate koje će zapaziti i vaši kupci i vaše financije!

Autor

Pit.ba Redakcija

View all posts

Kako možemo optimizirati zalihe?

Related Posts

Kako se mijenja uloga voditelja proizvodnje

Tesla Grünheide značajno povećava proizvodnju!

Inženjeri napravili materijal koji se sam popravlja više od 1.000 puta, produžujući trajanje na vijekove

Značaj digitalizacije sistema upravljanja kvalitetom

Novi način poslovanja sektora nabave

Machine vision za kolaborativne robote

Kategorije

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Kako možemo optimizirati zalihe?

…i ovce i novce…

Vrednovanje zaliha

Devijantno ponašanje zalihe

Matrica zaliha

… neću politiku u svoju butigu …

Lead time artikla ili vrijeme dostave

Sigurnosna zaliha

Ostalo

Autor

Related Posts

Kako se mijenja uloga voditelja proizvodnje

Tesla Grünheide značajno povećava proizvodnju!

Inženjeri napravili materijal koji se sam popravlja više od 1.000 puta, produžujući trajanje na vijekove

Značaj digitalizacije sistema upravljanja kvalitetom

Novi način poslovanja sektora nabave

Machine vision za kolaborativne robote

Kategorije

Tel. +387 33 846 213 E-mail: info@www.pit.ba | O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Pratite nas

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba