Pametna proizvodna rješenja industrije 4.0 omogućila su iskorištavanje ogromnih količina podataka mašina i opreme koje se proizvode svaki dan tokom normalnih operacija.
Senzori prikupljaju vrijedne mašinske, operativne i sistemske podatke, a koristeći tehnologiju Industrial Internet of Things(IIoT), oni se šalju u softver za analizu zasnovan na cloud-u.
Analitika podataka može uočiti trendove kako bi pomogli proizvođačima da donesu bolje odluke u vezi s održavanjem, kvalitetom i planiranjem, a oni su u mogućnosti donijeti te odluke brže nego ikada prije sa svim podacima organiziranim na centraliziranoj lokaciji.
U kombinaciji sa sistemom za izvršenje proizvodnje (MES), proizvođači mogu ubrzati svoje poslovanje i svoje proizvodne procese.
Kako se analiza podataka koristi u proizvodnji?
Veliki podaci u proizvodnji mogu se iskoristiti za proizvodnju bržih i pouzdanijih mašina, povećanje efikasnosti proizvodne linije i omogućavanje veće automatizacije u cijeloj organizaciji.
Brže, pouzdanije mašine
Kada proizvođači mašina i opreme imaju transparentnost u pogledu načina na koji se njihov proizvod svakodnevno koristi, oni mogu uporediti način na koji se mašina koristi i kako je dizajnirana.
Pristup ovim podacima može pružiti vrijedan uvid u to kako se gradi sljedeća iteracija određene mašine.
Kombinujući ove podatke sa softverom za simulaciju i digitalnim blizancem, proizvođači mašina mogu koristiti zatvorenu petlju validacije da dizajniraju i naprave bržu i pouzdaniju mašinu sljedeće generacije.
Osim toga, kada proizvođač zna tačno kako mašina radi kroz analizu podataka, oni bolje razumiju iskustvo redovnog habanja i habanja pojedinih dijelova, što može pružiti preciznije predviđanje održavanja.
Zaustavljanje mašina ili cijele proizvodne linije može se planirati za najoptimalnije vrijeme, a održavanje može osigurati da su svi pravi dijelovi spremni.
Povećajte efikasnost proizvodne linije
Već je dovoljno izazovno vidjeti i razumjeti svo unutrašnje funkcioniranje današnje složene mašinerije.
Čitava proizvodna linija je eksponencijalno složenija.
Analitika podataka može pomoći da se sve shvati i poveća vidljivost s podacima vezanim za proizvodnju, bilo da se radi o brojevima narudžbi, osoblju, materijalima ili nečemu sasvim drugom.
Opcenter može analizirati različite procesne varijable i pomoći u otkrivanju trendova podataka.
Uz nesmetan pogled na proizvodnu liniju, proizvođači mogu pronaći načine za preradu otpadnog materijala ili steći uvid u stvarnu cijenu proizvodnje.
A uz potpuni prikaz analize podataka cijele proizvodne linije, proizvođači mogu brže reagirati na probleme u proizvodnji, što smanjuje vrijeme zastoja.
Više automatizacije u cijeloj organizaciji
Oprema za industrijske mašine prevazilazi proizvodni pod.
Bilo da se radi o standardiziranim proizvodnim procesima u svakom pogonu za dosljedan kvalitet ili bržem reagiranju na nove uvjete i zahtjeve, analiza podataka i pravi softverski alati mogu automatizirati procese kako u proizvodnom pogonu tako i van njega.
Kako proizvođači mogu imati koristi od analize podataka
Analitika podataka obezbeđuje svijest u realnom vremenu za proizvođače.
Kada donosioci odluka mogu brže da se kreću sa preciznijim informacijama dobijenim iz analize podataka, kompanije su konkurentnije, zadovoljstvo kupaca raste, kvalitet proizvoda se poboljšava, a ukupna efikasnost u cijeloj organizaciji se povećava.
Izvucite izvještaje o podacima koristeći Opcenter, proizvodni sistem iz Siemensa.
A kako proizvođači bolje razumiju korištenje dostupnih analitičkih podataka, mogućnost poboljšanja je beskrajna, u rasponu od poboljšane energetske efikasnosti do sigurnijeg radnog okruženja i svega između. Poduzimanje prvog koraka ka korištenju analitike podataka može biti zastrašujuće, ali krajnji rezultat – digitalna fabrika i sve njene nagrade – su vrijedni putovanja.
Članak Data analytics in the manufacturing industry autora Jason Mayers-a preveden je sa portala Siemens.
