IFR izvještaj: Ovo su pet robotik trendova u 2024. godini

Novi tehnološki trendovi u konceptu 2024

S globalnim brojem od skoro 4 miliona jedinica, industrijski roboti su postigli novi rekord. Snažna potražnja potaknuta je tehnološkim inovacijama. Međunarodna federacija robotike (IFR) identificirala je najvažnije trendove koji su oblikovali robotiku i automatizaciju prethodne godine.

„Top 5 robotik i automatizacijskih trendova za 2024. godinu pokazuje da je robotika multidisciplinarno područje u kojem se tehnologije međusobno podržavaju u stvaranju inteligentnih rješenja za širok spektar zadataka“, rekla je Marina Bill, predsjednica Međunarodne federacije robotike. „Ovi napreci i dalje će oblikovati spajanje industrijske i uslužne robotike te budućnost rada.“

Ovo su top 5 robotik i automatizacijskih trendova za 2024. godinu:

1.Trend: Umjetnička inteligencija (AI) i strojno učenje Umjetnička inteligencija (AI) i strojno učenje sve se više koriste u robotici i automatizaciji. Generativna AI omogućava nova rješenja jer uči kroz trening i stvara nešto novo. Generativna AI omogućava nova rješenja kroz učenje i generiranje inovacija. Online alati poput ChatGPT-a već su pokazali šta je moguće s ovom tehnologijom. Proizvođači robota razvijaju sučelja vođena generativnom AI koja omogućuju intuitivno programiranje robota. Korisnici više ne moraju koristiti kod, već mogu programirati robota pomoću prirodnog jezika, čime radnici ne moraju imati specijalizirane vještine programiranja kako bi odabrali i prilagodili željene radnje robota.

Još jedan primjer je prediktivna AI koja analizira podatke o performansama robota kako bi se predvidjelo buduće stanje opreme. To omogućava proizvođačima da uštede na troškovima neplaniranih zastoja strojeva. U industriji auto-dijelova, svaka neplanirana sat vremena zastoja uzrokuje trošak od oko 1,3 miliona američkih dolara, prema podacima Information Technology & Innovation Foundation. Ova veličina pokazuje ogroman potencijal za uštede pomoću prediktivnog održavanja. Uz pomoć algoritama za strojno učenje, podaci više robota koji rade paralelno mogu se analizirati i procesi optimizirati. Općenito, što više podataka algoritam za strojno učenje ima, to će bolje funkcionirati.

2.Trend: Koboti za nove primjene

Suradnja između ljudi i robota ostaje ključni trend u robotici. Zahvaljujući brzom napretku u razvoju senzora, tehnologija za obrada slika i pametnih hvatača, roboti mogu u stvarnom vremenu reagirati na promjene u svom okruženju i sigurno surađivati s ljudima.

Primjene kolaborativnih robota pomažu ljudskim radnicima u svakodnevnim zadacima. To uključuje teške terete, repetitivne pokrete ili rad u opasnim uvjetima.

Proizvođači robota nude sve više mogućnosti primjene. Nedavna tržišna kretanja ukazuju na rastuću upotrebu robota za zavarivanje. Pokretač ovog trenda je nedostatak kvalificiranih radnika u ovom segmentu. Ova potražnja pokazuje da automatizacija ne dovodi do nedostatka radne snage, već, naprotiv, može pomoći u rješavanju problema s nedostatkom radne snage. Koboti u ovom smislu dopunjuju investicije u klasične industrijske robote koji rade s mnogo višim brzinama, umjesto da ih zamijene. Tradicionalna industrijska robotika ostaje ključna za poboljšanje produktivnosti kao odgovor na uske marže proizvoda.

Dodatno, novi konkurenti ulaze na tržište, specijalizirani za kobote. Mobilni manipulatori, kombinacija kolaborativnih robotskih ruku i mobilnih robota (AMR), nude nove primjene i mogli bi značajno povećati potražnju za kolaborativnim robotima.

3.Trend: Mobilni manipulatori

Mobilni manipulatori, poznati i kao ‘MoMas’, automatiziraju rukovanje materijalima u različitim industrijama poput automobilske industrije, logistike ili zrakoplovstva. Oni kombinuju mobilnost robotskih platformi s vještinama manipulator ruku kako bi se kretali u složenim okruženjima i rukovali objektima. Ova sposobnost je posebno važna u primjenama u proizvodnji.

Ovi roboti izvode inspekcije i radove na održavanju mašina i opreme. Opremljeni su senzorima i kamerama, te mogu neposredno surađivati s ljudskim radnicima. Nedostatak stručne radne snage u industriji vjerovatno će dodatno povećati potražnju za ovom vrstom robota u budućnosti.

4.Trend: Digitalni dvojnici

Digitalni dvojnici se sve češće koriste za optimizaciju performansi fizičkih sistema pomoću njihovih virtualnih prikaza. Kako su roboti u fabrikama sve više digitalno integrirani, digitalni dvojnici mogu koristiti prikupljene operativne podatke za izvođenje simulacija i predviđanje vjerojatnih ishoda. Dvojnik se može testirati i mijenjati kao čist računalni model pod stresnim uvjetima, bez izazivanja habanja ili sigurnosnog rizika. U poređenju sa testovima s fizičkim sistemima, virtualne simulacije štede značajne troškove. Digitalni dvojnici zatvaraju prazninu između digitalnog i fizičkog svijeta.

5.Trend: Humanoidi roboti

U robotici su postignuti značajni napreci u razvoju humanoidnih robota, koji mogu preuzeti širok spektar zadataka u različitim radnim područjima. Ljudski dizajn s dva ruka i dvije noge omogućava robotu da se fleksibilno koristi u radnim okruženjima koja su u osnovi stvorena za ljude. Na primjer, lako se može integrirati u postojeće procese skladištenja i infrastrukture.

Ministarstvo industrije i informacijskih tehnologija (MIIT) Kine nedavno je objavilo detaljne ciljeve za masovnu proizvodnju humanoidnih robota do 2025. godine. MIIT smatra da će humanoidni roboti, slično kao i računari ili pametni telefoni, predstavljati revolucionarnu tehnologiju koja bi mogla promijeniti način na koji proizvodimo robu i živimo.

Humanoidi imaju potencijal da revolucioniraju različite sektore, zbog čega predstavljaju uzbudljiv razvojni pravac. Međutim, njihovo uvođenje na masovno tržište ostaje složen izazov, jer su troškovi ključni faktor. Uspjeh će zavisiti od toga hoće li se, na primjer, moći natjecati s etabliranim robotskim rješenjima kao što su mobilni manipulatori.

Tekst IFR izvještaj: Ovo su pet robotik trendova za 2024. godinu preveden je sa portala Produktion.de.