Prepoznavanje lica za sigurnije i efikasnije fabrike

Facebook Twitter LinkedIn

Proizvođači poput Toyote implementiraju FRT (engl. face recognition technology) za pojednostavljenje operacija, zaštitu povezane imovine i osiguravanje bezbjednosti radnika tokom stalnih izazova.

Pametne fabrike brzo postaju norma industrije. Proizvođači su ubrzali investicije u povezane mašine, procese inspekcije mašinskog učenja i IoT od početka pandemije. Zapravo, 76% proizvodnih izvršioca kaže da su povećali prihvaćanje disruptivnih tehnologija u zadnjih nekoliko godina, ali mnoge fabrike koriste istu formu sigurnosti danas kao i prije 10 godina. Sljedeća generacija pametnih fabrika će imati povećano korištenje tehnologije prepoznavanja lica za sigurnosne svrhe, posebno zato što tekući poremećaji u lancima snadbijevanja i inflacija režu profitne margine.

Zapošljavanje i zadržavanje dobrog osoblja u sigurnosti oduzima sve više vremena i novca, posebno usred nedostatka radne snage tokom kojeg će 2.1 miliona poslova u proizvodnji postati nepopunjeno do 2030. godine. I dok cyber napadi dobivaju lavovski dio pažnje medija, fizička zaštita fabrika je također bitna da bi se sačuvale privatne informacije, zaštitilo osoblje i na kraju dostavio proizvod. Industrijske vođe mogu da se okrenu biometrici kako bi pomogli osoblju da održi strogu kontrolu pristupa, a u isto vrijeme zaštitili radnike.

Toyota implementira FRT za kontrolu kvaliteta

Obzirom da će ekonomske nesigurnosti vjerovatno ostati tu do kraja godine, proizvođači moraju pronaći nove načine da brzo dostave kvalitetnu robu. U automobilnom sektoru, Toyota je implementirala prepoznavanje lica radi garancije kontrole kvaliteta zato što mašine postaju komplikovanije nego ikad i individualizirani eksperti su potrebni za svaki dio automobila. Toyota koristi motore sa umjetnom inteligencijom kroz svoj inspekcijski informacioni sistem kako bi potvrdila sa velikom brzinom i preciznošću da je osoba koja radi i pregleda različite dijelove vozila ona prava, odnosno da je tehničar za točkove za sklopom točkova, dok je tehničar za motore na liniji motora. Toyota koristi tehnologiju da osigura da samo obučene i kvalificirane osobe izvršavaju kontrolu kvalitete. Dok je ovaj slučaj vrhunac FRT-a u proizvodnji, postoje mnoge druge prilike gdje se on može implementirati.

FRT za bezbjednost zaposlenika

U fabrikama širom industrija, preopoznavanje lica pomaže nadgledanju operacija i izvršavanju kompleksnih radnih tokova za kontrolu pristupa i bezbjednost radnika. U jednoj farbici u Tajvanu, korištenje FRT-a je omogućilo kompaniji da automatizuje procese za 20 000 zaposlenika, ne samo za automatiziranje vremena dolaska i odlaska, nego se i pobrinulo da su svi radnici tamo gdje trebaju biti i da ne zalutaju slučajno u opasne oblasti.

Bezbjednosna oprema će uvijek biti neophodna u pogonu. Fabrike biraju da implementiraju FRT koji može izvršiti autentifikaciju korisnika bez uklanjanja šljemova, zaštitnih naočala, rukavica ili maski. Tehnologija također može odrediti da li se oprema nosi ispravno, što je efektivan način za spriječavanje infekcijskih bolesti i održavanje zaposlenika bezbjednim. Nadalje, zbog mogućnosti kontrole pristupa, FRT može nadgledati ulazak i izlazak zaposlenika i poslati upozorenje ako je neko previše vremena izložen opasnim supstancama ili temperaturama.

Čak i kada neko nosi masku, FRT omogućava autentifikaciju, identifikuje lažiranje i detektuje prihvatljive pokrivače lica i temperaturu.

FRT za sigurnost

Sigurnost je još jedna ključna potreba FRT-a. U prošlosti se sigurnost u malim fabrikama oslanjala na kompleksne naslijeđene sisteme kojima je često nedostajala sposobnost integracije i koji su zahtijevali intenzivne, kompleksne procese kako bi se postavili i održavali. Prepoznavanje lica je kritično za sigurnost i nadzor u farbikama. Ne samo da izvršava verifikaciju identiteta u stvarnom vremenu kada osoba uđe u objekat, nego je integrisan sa sistemom vremena i prisutnosti kako bi se automatski odredilo gdje i kada je zaposlenik radio. Moguće je nadgledati i unijeti ko je pristupio ograničenim područjima i poslati upozorenje ako je neautorizovana osoba pokušala da im pristupi. Ovo također eliminiše mogućnost ljudske greške i može brzo locirati odgovornu osobu u slučaju provale.

Sigurnost na FRT-u omogućuje da radna stanica izvršava detekciju lica u realnom vremenu i pronalazi karakteristike na ćoškovima.

Tačnost je ključna u bilo kojem FRT-u, posebno kad je u pitanju sigurnost. Važno je da svaka FRT integracija ima dobre performanse u anti-spoofing testovima i da prikaže sve opće probleme prethodnog prepoznavanja lica poput manjka tačnosti, slabih performansi, ili pristrasnosti rasi ili spolu.

Prepoznavanje lica se koristi etički svakodnevno, u mobitelima, automobilima, kućama i na mnogo više mjesta. Toyotin FRT ne zahtijeva spremanje karakterisika lica. Da bi se izvršilo prepoznavanje, drugi šablon se generiše pomoću prikaza lica uživo i onda se upoređuje sa šablonom u dokumentu. FaceMe-ovi šifrirani stringovi podataka su manji od 5Kbyte-ova i mogu biti analizirani i procesirani na Cloud-u za nekoliko milisekundi, i nemoguće je rekreirati lice iz tog dokumenta. Poštivanjem standarda od strane The National Institute of Standards and Technology, može biti sigurno implementiran u fabričko okruženje kako bi se poboljšao doživljaj zaposlenika.

Za više informacija posjetite https://www.cyberlink.com/faceme.

Članak „Facial Recognition for Safer, More Efficient Factories“, autora Richard Carriere, preveden je sa portala Industry Today.

Autor

Pit.ba Redakcija

View all posts

Prepoznavanje lica za sigurnije i efikasnije fabrike

Sigurnost na FRT-u omogućuje da radna stanica izvršava detekciju lica u realnom vremenu i pronalazi karakteristike na ćoškovima.

Related Posts

Digitalizacija bez stresa: zašto mala preduzeća sve češće biraju cloud poslovanje

Proizvodnja 2030: Humanoidni roboti i autonomne fabrike

Amazon planira mega-investicije: Fokus na AI, robotiku, čipove i satelite

Zašto je podučavanje ključna vještina Lean lidera

Gemba emocije

Direktorica Imaco kompanije, Karolina Pranjić studira psihologiju jer želi bolje i više razumjeti svoje zaposlenike

Kategorije

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Prepoznavanje lica za sigurnije i efikasnije fabrike

Sigurnost na FRT-u omogućuje da radna stanica izvršava detekciju lica u realnom vremenu i pronalazi karakteristike na ćoškovima.

Autor

Related Posts

Digitalizacija bez stresa: zašto mala preduzeća sve češće biraju cloud poslovanje

Proizvodnja 2030: Humanoidni roboti i autonomne fabrike

Amazon planira mega-investicije: Fokus na AI, robotiku, čipove i satelite

Zašto je podučavanje ključna vještina Lean lidera

Gemba emocije

Direktorica Imaco kompanije, Karolina Pranjić studira psihologiju jer želi bolje i više razumjeti svoje zaposlenike

Kategorije

Tel. +387 33 846 213 E-mail: info@www.pit.ba | O nama | Oglašavajte se na PIT.ba

Pratite nas

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@www.pit.ba
| O nama | Oglašavajte se na PIT.ba