Top 3 prednosti diskretne optimizacije proizvodnje

Kada razmišljate o optimizaciji proizvodnje, prednost broj jedan koja vam pada na pamet vjerovatno je ušteda troškova. Ali zašto tu stati? Uštede su važne, ali prednosti optimizacije potencijalno se protežu i dalje od toga. Nažalost, mnoge organizacije koje pokušavaju optimizirati na kraju ne shvate prednosti kojima su se nadale. Ako razmišljate samo o uštedi novca, možda nećete daleko stići. Osim ako prvo ne procijenite i shvatite svoje potrebe, možda ćete biti razočarani. Rješenja koja obećavaju optimizaciju često nisu fokusirana na proizvodnju ili na stvarne potrebe vašeg poslovanja. Dakle, prije nego što počnete, morate se pobrinuti da prvo optimizirate tamo gdje je to stvarno važno – u proizvodnom pogonu. A da biste to postigli, potrebno vam je više uvida, koristeći podatke koje već imate da biste razumjeli šta se zaista događa. Pogledajmo tri velike prednosti optimizacije, zajedno s nekoliko savjeta koji će vam pomoći da zaista postignete te prednosti. Jer ovo je jedno područje gdje se mali uspjesi zaista mogu sabrati.

Prednost #1: Povećana efikasnost

Kao što je spomenuto, povećanje efikasnosti – i uštede troškova koje često dolaze zajedno s njima – su razlog broj 1 zašto kompanije slijede procese optimizacije. I u tome nema apsolutno ništa loše – pogotovo kada je, s obzirom na vrste uskih margina s kojima većina proizvodnih poduzeća radi, vrlo važno pronaći mjesta za optimizaciju! Povećanje efikasnosti je također odlično za vaše poslovanje jer vam daje više resursa koje možete dodijeliti negdje drugdje: marketing, istraživanje i razvoj, korisnička podrška. Kako vam optimizacija može pomoći da povećate efikasnost?

• Eliminiše gubitke—uključujući sirovine, zalihe i vrijeme zaposlenih
• Sprječava skupa iznenađenja—kao što su prekidi radi popravki i neplanirano održavanje
• Izbjegava preradu – nema potrebe za bacanjem nekvalitetnih proizvoda i nema gubljenja vremena zaposlenika

Ali da biste postigli te uštede, potrebna vam je jasna ideja o tome gdje možete započeti optimizaciju kako biste ostvarili najveću uštedu, što počinje s nekoliko jednostavnih koraka.

Koraci za početak štednje:

• Uspostavite KPI-je da biste pratili koliko su efikasni (ili rasipni) vaši procesi. (Ne možete poboljšati ono što ne pratite!)
• Upoznajte svoje okruženje; slušajte svoje timove da saznate šta radi, a šta ne.
• Identifikujte alate koji vam omogućavaju da iskoristite automatizaciju i AI da prvo pratite i poboljšate performanse za najproblematičnija područja.

Prednost #2: Smanjenje vremena zastoja

Zastoji vas koštaju novca na mnogo načina – i prečesto se to može spriječiti. U prosjeku, neplanirani zastoji koštaju proizvodni sektor oko 50 milijardi dolara svake godine, što je ogroman trošak koji se velikim dijelom može izbjeći proaktivnim preventivnim koracima. Kako zastoji utiču na vaše poslovanje?

• Smanjuje ukupni proizvodni kapacitet
• Utječe na kupce zbog zastoja proizvodnje ili dovode do problema s kvalitetom zbog naglih “nadoknađivanja” proizvodnje
• Uzrokuje stres, nezadovoljstvo zaposlenih

Na sreću, optimizacija proizvodnje može vam pomoći da izbjegnete zastoje uz nekoliko proaktivnih koraka.

Koraci za otklanjanje zastoja:

• Pazite na slijepe tačke u vašem proizvodnom procesu; znanje je ključno za poboljšanje radnog vremena.
• Koristite alate koji prikupljaju podatke o performansama sa mašina da biste predvidjeli skupe kvarove prije nego što se pojave.
• Uvedite proaktivni raspored održavanja na osnovu prošlih performansi mašine.

Prednost #3: Povećanje zadovoljstva kupaca

Kako efikasniji procesi mogu povećati zadovoljstvo kupaca? Ova pogodnost je zapravo iznenađenje za mnoge kompanije, jer govorimo o internim procesima za koje klijent vjerovatno nikada neće saznati. Ali to je istina. Optimizacija može…

• Povećajte svoju sposobnost isporuke na vrijeme
• Smanjite mogućnost slanja neispravnih proizvoda
• Omogućite vam da fino podesite procese kako biste premašili očekivanja kupaca uz najviši mogući kvalitet proizvoda

Možete započeti optimizaciju kako biste povećali zadovoljstvo kupaca (CSAT) i druge KPI vezane za kupce na nekoliko jednostavnih načina.

Koraci za povećanje zadovoljstva kupaca:

• Uklonite uska grla u brzom ispunjavanju narudžbi kao što su administrativni koraci ili tačke u lancu nabavke.
• Implementirajte umjetnu inteligenciju i automatizaciju kako biste ubrzali isporuku, istovremeno osiguravajući 100% kontrolu kvaliteta.
• Integrirajte povratne informacije kupaca s podacima proizvodne analitike za još dublji uvid u njihove potrebe. Čak i jednostavni podaci kao što je net promoter score (NPS) mogu vam dati puno uvida!

Postizanje optimizacije procesa proizvodnje

Dobra vijest je da ste vjerovatno već na dobrom putu ka optimizaciji. Na primjer, možda već imate neke od ovih najboljih praksi u vašoj organizaciji:

• Izvođenje preventivnog održavanja kako biste izbjegli iznenađenja
• Određivanje standardnih operativnih procedura za maksimalnu standardizaciju
• Traženje mogućnosti za povećanje automatizacije i uklanjanje ljudskih grešaka
• Nudi stalnu obuku kako bi članovi tima bili na pravom mjestu i isporučili 100%
• Implementacija više stanica za kontrolu kvaliteta kako bi se otklonili nedostaci

Ali najbolji način za implementaciju optimizacije proizvodnog procesa, naravno, je uključivanje umjetne inteligencije i mašinskog učenja (ML) u vašu kontrolu kvaliteta proizvodne linije. Da bi se to postiglo, potrebno je preći na proaktivan način razmišljanja o optimizaciji. Proaktivno razmišljanje također znači prikupljanje što više podataka o proizvodnim procesima. Jer u današnjim poslovima podaci su moć. Evo dva primjera kako vam upravljanje podacima vašeg proizvodnog poslovanja daje kontrolu.

Primjer #1: Prediktivna prevencija kvarova

Mnogi proizvođači tradicionalno pretpostavljaju da je određeni broj kvarova jednostavno „cijena poslovanja“. Ali s današnjim problemima u lancu opskrbe i oskudicama sirovina – da ne spominjemo rastuće troškove – sprječavanje kvarova gdje god je to moguće postalo je daleko bitnije. Prediktivna prevencija kvarova koristi AI za analizu historijskih podataka, otkrivajući koje anomalije podataka u imamo u ranoj fazi i zadane vrijednosti rezultiraju defektima u kasnoj fazi. Tada ćete primati upozorenja prije nego što se pojave kvarovi, omogućavajući korisnicima da proaktivno reaguju, na primjer, manipulacijom jedinice ili ponovnom kalibracijom mašine, kako bi proizvodi bili u granicama tolerancije.

Primjer #2: Detekcija defekta

Dok su kontrole kvaliteta neophodne, često se izvode kao manuelni korak nakon proizvodnje. To znači da hvatate greške naknadno; do trenutka kada primijetite da linija ne radi optimalno, možda ste proizveli niz neispravnih proizvoda. Implementacija kontrole kvaliteta u realnom vremenu pomoću AI omogućava vam da brže uhvatite probleme bez dodavanja članova tima. Tajna za postizanje ovakvih rezultata? Podaci – širok izbor kvantitativnih podataka, slika i video zapisa, koji se svi mogu koristiti za automatizaciju i povećanje tačnosti stanica za vizuelnu inspekciju – zajedno sa analitičkom platformom koja je sposobna rukovati svim tim podacima i donositi prave zaključke za usmjeravanje vaše poslovanje u donošenju odluka.

Članak „Top 3 Benefits of Discrete Production Optimization“ preveden je sa portala Vanti.