Evolucija proizvodnje

Facebook Twitter LinkedIn

Jaz u vještinama u proizvodnoj industriji je rastući problem, a sve više viđamo nove načine pričanja o starom problemu. Proizvodna industrija ima historijsku, starinsku percepciju koja može spriječiti mlađe radnike da izaberu proizvodnju kao svoju karijeru – to je industrija koja može izgledati zapušteno i nedovoljno plaćeno.

Ali svjedočimo transformaciji koja se polako dešava, koja ruši ove percepcije u Industriji 4.0. Industrija 4.0 je pojava i povećana upotreba novih tehnologija kao dijela nove industrijske revolucije, i kreće se u smjeru današnje proizvodne industrije.

Nove i razvijajuće tehnologije , i novi startup-i fokusirani na AI, stvaraju karijerne prilike za software developere i inženjere u nadi za korištenjem AI za automatizaciju procesa i kreiranja inovativnih načina rješavanja problema. Međutim to ostavlja potrebu za ovim vještinama, a gdje da im proizvodne kompanije pristupe?

Veća potreba za vještinama

Proizvođači često navode jaz u vještinama kao razlog za sporu tranziciju ka inovativnijim načinima rada – postoji potreba za više tehničkih vještina.

Industrija treba da ohrabri ljude u ovim sektorima da apliciraju za rad u proizvodnji, i da sadašnji radnici unaprijede svoje vještine kako ne bi zaostajali. Prema studiji provedenoj od strane The Manufacturing Institute’s Centre for Manufacturing Research i American Psychological Association, oko dvije trećine radnika mlađih od 25 godina kaže da su ostali kod sadašnjeg poslodavca zbog obuke i razvoja (69%) i karijernih prilika (65%).

Zajedno sa problemom zadržavanja mlađih radnika koji odlaze zbog većih plata ili promaknuća nakon razvijanja vještina tokom prvih nekoliko godina zaposlenja, za novi val radnika je bitno da njihovi poslodavci ulažu u kontinuirani razvoj.

Jedan od razloga kojeg proizvođači navode za jaz u vještinama je to što u industrijskoj tranziciji postoji veća potreba da radnici imaju tehničke vještine kako bi mogli ići u korak sa tranzicijom. Na primjer, AI nudi sposobnost automatizacije procesa – koja će uštediti vrijeme i novac – ali često može biti nedovoljno iskorištena zbog manjka tehničkih vještina radne snage.

AI u proizvodnji

CIlj upotrebe AI da se premosti jaz u vještinama nije da se prevaziđu ljudi u radnoj snazi, nego da se proširi uloga koju ljudi imaju u proizvodnji. Tamo gdje su radnici nekada bili potrebni za izvođenje repetitivnih procesa, AI se može upotrijebiti za automatizaciju procesa, što oslobađa vrijeme za unaprijeđivanje vještina radnika. Na primjer, upotrebom software-a za lanac snabdijevanja baziranog na AI, u svakoj fazi proizvodnog procesa se može smanjiti vrijeme potrošeno na repetitivne zadatke i brzo prepoznati problemi u lancu snabdijevanja. Manje kompanije pogotovo mogu imati koristi od AI baziranih algoritama budući da se eliminiše potreba za unajmljivanjem analitičara podataka, uloge koja je vrlo konkurentna na tržištu.

Tamo gdje su nekada timovi imali ogromne količine podataka pohranjenih po email-ovima i spreadsheet-ovima, upotrebom AI software-a to postaje centralizovano u jednoj digitalnoj bazi podataka i brzo se može analizirati. To ne samo da štedi vrijeme nego i smanjuje potencijal za ljudskom greškom. Greške koštaju novac i vrijeme za popravku, a upotreba AI u proizvodnji smanjuje vjerovatnoću za nastankom grešaka.

Kada se repetitivni procesi automatiziraju, radnicima se pruža prilika da se obučavaju u novim oblastima i da dodatno unaprijede svoje vještine, a znamo da je ova posvećenost profesionalnom razvoju ključ za zadržavanje vještih radnika koji su vitalni za smanjenje jaza u vještinama.

AI u učenju i razvoju

Pojava novih tehnologija se može smatrati faktorom u povećanju jaza u vještinama, ali realnost je da kada se pravilno upotrijebi, AI može poboljšati učenje i razvoj na radnom mjestu.

AI bazirane eLearning platforme mogu prilagoditi sadržaj za svakog radnika, mogu se koristiti za kreiranje chatbotova koji su dizajnirani da procijene znanje zaposlenika, i čak i da se olakša kreiranje eLearning sadržaja kroz automatsko prevođenje.

Ovo je korisno za nove radnike koji traže održivu i raznovrsnu karijeru u proizvodnji, kao i za sadašnje radnike koji možda nemaju znanje za prilagodbu digitalnoj transformaciji, i konačno menadžerima koji inače ne bi imali vremena za osmišljavanje planova obuke.

Premošćavanje jaza

Upotrebom AI za razvoj i obuku radnika, kompanije mogu zadržati vještine potrebne za praćenje tranzicije u Industriju 4.0 i da ostanu konkurentne.

Razvoj radnika nije dobar samo za osiguravanje da imate vještu radnu snagu – to također osigurava da radnici ne odlaze konkurentima, noseći sa sobom vještine potrebne za premošćavanje jaza. Ovo ide ruka u ruci sa iskorištavanjem AI za automatizaciju procesa koji oslobađaju vrijeme za svrhu obuke, i za optimizaciju proizvodnog lanca snabdijevanja.

Nabavka i zadržavanje vještih radnika je ključno za premošćavanje jaza vještina, i efektivna implementacija AI baziranih sistema je ključ za ostvarenje toga.

Članak ‘’Reinventing manufacturing’’, autora Jean-Baptiste Clouard-a, preveden je sa portala Manufacturing today.