PIT.BA
Description of the image
Description of the image
Description of the image>
Description of the image
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi
No Result
View All Result
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi
No Result
View All Result
PIT.BA
No Result
View All Result
Home Coffee Desk

Robot šokirao inženjere pokazujući znakove empatije

Robot Columbia Engineering-a ispravno je predvidio namjere svog robot-partnera.

Pit.ba Redakcija
17/07/2021
Coffee Desk
Vrijeme čitanja:2 min
0
Robot šokirao inženjere pokazujući znakove empatije
FacebookTwitterLinkedIn

Kad ljudi dugo žive zajedno, nauče predviđati kako će se druga osoba ponašati, reagovati ili se kretati. To prirodno dolazi većini ljudi, ali to do sada nije bio slučaj s robotima.

Sada robot Columbia Engineering može predvidjeti sljedeće poteze i ciljeve svog partnera zahvaljujući nekolicini početnih video kadrova. U osnovi, nekako je naučio suosjećati se.

Ova otkrića objavljena su u ponedjeljak u časopisu Nature Scientific Reports.

Roboti danas mogu raditi sve vrste impresivnih trikova, od autonomnog plesanja do samoizgradnje, oni se stalno poboljšavaju. Ali oni se tek trebaju autonomno suosjećati ili predvidjeti kretanje drugih robota.

S druge strane, ljudi prirodno i brzo nauče predviđati trenutne postupke cimera, kolega ili porodice kada su redovno u njihovoj blizini. To čini život lakšim za upravljanje kada radite ili živite u neposrednoj blizini. Nešto što su roboti samo željeli da mogu. Do sada.

Istraživači iz Laboratorija Creative Machines kompanije Columbia Engineering sada su razvili robota sposobnog da predvidi namjeru drugog robota.

Učinili su to tako što su jednog robota smjestili u ogradicu za igranje od tri sa dva metra i postavili ga da uvijek ide prema projiciranim zelenim krugovima. Ponekad se na njegov put stavljala velika crvena kartonska kutija koja je zaustavljala robota na putu i ostavljala ga nesposbnog da uoči zelene krugove. Odozgo, drugi robot je nekoliko sati promatrao i smišljao kako da predvidi put prvog robota, iznenadivši istraživače.

Ispostavilo se da je ovaj robot tačno predvidio namjere drugog robota 98 ​​od 100 puta – a da nije dobio nikakve dodatne informacije o crvenoj kutiji ili putu robota.

Još je dug put prije nego što roboti ustvari osjete empatiju, ali ovo je siguran put naprijed.

„Naši početni rezultati su vrlo uzbudljivi“, rekao je Boyuan Chen, vodeći autor studije.

„Naša otkrića počinju demonstrirati kako roboti mogu vidjeti svijet iz perspektive drugog robota. Sposobnost promatrača da se stavi na mjesto svog partnera, da tako kažem, i da bez vođenja razumije da li njegov partner može ili ne može vidjeti zeleni krug sa svoje trenutne tačke možda je primitivni oblik empatije“, nastavio je Chen.

 

Članak „Robot Teaches Itself Empathy, Shocks Engineers“ autora Fabienne-a Lang-a preveden je sa InterestingEngineering.

 

Autor

  • Pit.ba Redakcija
    Pit.ba Redakcija

    View all posts
Share3ShareTweet2
 
TargerBA
Bravaria
deceuninck
 

Related Posts

Bacate li pare na edukacije?
Coffee Desk

Bacate li pare na edukacije?

19/04/2025
7 navika za održavanje fokusa u svijetu punom distrakcija
Coffee Desk

7 navika za održavanje fokusa u svijetu punom distrakcija

15/03/2025
Ni vi ne znate sa parama?
Coffee Desk

Ni vi ne znate sa parama?

22/02/2025
Next Post
Stubovi TPM-a  – da li je reaktivno održavanje stub koji nedostaje?

Stubovi TPM-a  - da li je reaktivno održavanje stub koji nedostaje?

Lean kapacitet

Lean kapacitet

Kako možemo bolje evidentirati izvršavanje radnih naloga?

Kako možemo bolje evidentirati izvršavanje radnih naloga?

PIT.BA

© 2020 Pit.ba
Targer Engineering & Consulting

Tel. +387 33 846 213
E-mail: info@localhost
| O nama | Oglašavajte se na PIT..ba
Image 3



Pratite nas

No Result
View All Result
  • POČETNA
  • Proizvodnja
  • Industrija
    • Metaloprerađivačka industrija
    • Drvoprerađivačka industrija
    • Prehrambena industrija
    • Industrija aluminijskih i PVC sistema
    • Automobilska industrija
  • Tehnologija
  • Leadership & Management
  • Personalni razvoj
  • Coffee Desk
  • Events
    • Konferencije
    • Online panel diskusije
    • Webinari
    • Sajmovi
  • Časopisi

© 2020 Pit.ba
Targer Engineering & Consulting